通過案例驗(yàn)證算法是當(dāng)前所有AI制藥公司需要解決的難題 | 數(shù)智前瞻

自20世紀(jì)60年代CADD這一概念被提出，數(shù)字技術(shù)在早期藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)十年的長(zhǎng)足發(fā)展，正在轉(zhuǎn)向AIDD階段。AI作為新藥研發(fā)的引擎，在全球各大藥廠和生物科技公司受到越來越多的重視。跨國(guó)藥企在組建自有的AI團(tuán)隊(duì)以外，也在不斷深化同AI制藥公司的戰(zhàn)略合作。

(資料圖片)

而在中國(guó)，除了希望通過AI技術(shù)解決新藥研發(fā)領(lǐng)域長(zhǎng)久以來的雙十難題，中國(guó)的創(chuàng)新藥企還另有一份憑借AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車的寄望。

36氪數(shù)字時(shí)氪團(tuán)隊(duì)（微信號(hào)：digital36kr)長(zhǎng)期關(guān)注產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展，此次我們邀約了醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期關(guān)注數(shù)智化創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者、投資人、從業(yè)者，與我們一起探討當(dāng)下藥物研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)智化創(chuàng)新的趨勢(shì)和未來。

本期是我們醫(yī)藥研發(fā)數(shù)字化系列的第一期內(nèi)容。我們邀請(qǐng)了英矽智能的聯(lián)合首席執(zhí)行官及首席科學(xué)官任峰博士。

英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官及首席科學(xué)官任峰博士

英矽智能成立于2014年，是一家由端到端人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的臨床階段藥物研發(fā)公司，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過構(gòu)建人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)，識(shí)別全新靶點(diǎn)并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。

2021年2月，公司利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化（IPF）候選藥物僅耗時(shí)18個(gè)月，所需的研發(fā)費(fèi)用也降至百萬級(jí)。2022年2月英矽智能將該項(xiàng)目推進(jìn)到1期臨床試驗(yàn)階段，在前不久的2023年JP摩根醫(yī)療健康大會(huì)期間，英矽智能發(fā)布了該1期臨床試驗(yàn)的積極頂線數(shù)據(jù)，這也是目前中國(guó)AIDD領(lǐng)域進(jìn)展最快的藥物研發(fā)管線之一。

任峰博士于2021年2月加入英矽智能任首席科學(xué)官，并與2022年6月被擢升為聯(lián)合首席執(zhí)行官，擁有超過15年藥物研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在加入英矽智能前，歷任葛蘭素史克的小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)負(fù)責(zé)人和上海美迪西高級(jí)副總裁。

在采訪中，任峰博士向36氪透露2022年英矽智能未經(jīng)審計(jì)的收入金額近3000萬美金，較上一年有大幅增長(zhǎng)。同時(shí)，任峰博士對(duì)36氪講述了他對(duì)AI制藥行業(yè)的洞察，并認(rèn)為通過大量應(yīng)用案例驗(yàn)證算法是所有AI制藥公司需要解決的難題。而在公司的價(jià)值定位上，他表示英矽是Relay和Schrodinger的結(jié)合體，其所具有的端到端的能力是區(qū)別于其他AI制藥公司的先天優(yōu)勢(shì)。

以下為專訪內(nèi)容（經(jīng)36氪編輯）

英矽是Relay和Schrodinger的結(jié)合體，端到端的能力是我們區(qū)別于其他AI制藥公司的先天優(yōu)勢(shì)。

?商業(yè)模式

36氪：現(xiàn)在英矽的客戶群體是哪些？

任峰：軟件業(yè)務(wù)來看，是跨國(guó)藥企居多，但2021年以來國(guó)內(nèi)的不少藥企也授權(quán)引進(jìn)了我們的軟件業(yè)務(wù)了，包括揚(yáng)子江、濟(jì)民可信等等。從藥物研發(fā)合作來看，也是大型藥企居多，例如復(fù)星醫(yī)藥和賽諾菲，這兩個(gè)是我們2022年最重磅的合作，包括大額的首付款、里程碑付款和銷售分成。當(dāng)然我們還有一些其他形式的合作，但從金額上和從項(xiàng)目數(shù)量上都會(huì)少一些。

36氪：目前英矽比肩的AI制藥公司或者biotech是哪些？

任峰：從商業(yè)模式上看，我們像是Relay和Schrodinger的結(jié)合體，Relay只有三條內(nèi)部研發(fā)管線，而我們有30多條內(nèi)部的管線，所以從效率上看，我們有一定的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)我們有自主研發(fā)的AI平臺(tái)，包括PandaOmics、Chemistry42和Inclinico都是可以對(duì)外授權(quán)使用，這一點(diǎn)跟Schrodinger的商業(yè)模型比較接近。

所以我們其實(shí)像Relay和Schrodinger的結(jié)合體。

36氪：英矽的商業(yè)模式經(jīng)歷了哪些轉(zhuǎn)變？

任峰：我們?cè)缙诟恍┢髽I(yè)合作，其實(shí)是作為一個(gè)以解決生物學(xué)方面的問題為出發(fā)點(diǎn)的AI制藥公司，通過我們的AI算法去找新的靶點(diǎn)。我們?cè)缙诘暮献髂Ｊ?，就是提供一種service。

后來我們慢慢從這種以service為主的發(fā)展模式過渡到了現(xiàn)在以藥物研發(fā)合作為主的模式，包括2022年1月跟復(fù)星達(dá)成的合作以及同年10月與賽諾菲達(dá)成的合作。

這類戰(zhàn)略合作的模式，通過我們的AI平臺(tái)來完成靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和化合物的生成。我們把項(xiàng)目從確定靶點(diǎn)一直做到PCC，或者做到IND，合作伙伴會(huì)從臨床開始再接著往后做。這樣我們可以獲得相對(duì)可觀的首付款，后續(xù)還會(huì)有里程碑付款以及后續(xù)的銷售分成。我們現(xiàn)在已經(jīng)基本過渡到這種模式。

36氪：在商業(yè)策略或者戰(zhàn)略布局上面，英矽跟其他AI制藥公司的不同點(diǎn)是什么？

任峰：我們跟其他的AI制藥公司有一個(gè)很大的差別，我們是一個(gè)端到端的AI制藥公司。我們有早期的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的能力，我們有分子設(shè)計(jì)的能力，同時(shí)我們有預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)方案成功率的預(yù)測(cè)的變量能力。

很多公司基本上都側(cè)重于一部分，有的比如側(cè)重于分子的生成包括篩選，但前期的靶點(diǎn)識(shí)別沒有辦法做，有的專注于生物學(xué)，但是沒有辦法做化學(xué)設(shè)計(jì)。所以我們有這樣的端到端的能力，這就讓我們有一個(gè)先天的優(yōu)勢(shì)。

另外，我們?cè)谶x擇適應(yīng)癥或者選擇靶點(diǎn)的時(shí)候，我們會(huì)有側(cè)重地選擇有很多數(shù)據(jù)積累的適應(yīng)癥，這樣可以充分利用我們的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的AI能力，結(jié)合充分的數(shù)據(jù)，尤其是患者的組學(xué)數(shù)據(jù)，來幫助我們找到一些新穎的，同時(shí)靠譜的靶點(diǎn)去繼續(xù)往下做。這是很多其他的AI制藥公司所不具備的。

?產(chǎn)品及服務(wù)

36氪：英矽的Pharma AI平臺(tái)覆蓋了藥物發(fā)現(xiàn)的哪些領(lǐng)域？

任峰：我們的Pharma.AI平臺(tái)包括靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證引擎PandaOmics，化合物的設(shè)計(jì)和篩選引擎Chemistry42，和臨床試驗(yàn)方案的結(jié)果預(yù)測(cè)和優(yōu)化引擎Inclinico。同時(shí)在Chemistry42中，我們也包括藥代動(dòng)力學(xué)的性質(zhì)，比如激酶的選擇性，成藥性，以及化合物的合成路線預(yù)測(cè)等能力。但是比如預(yù)測(cè)化合物的毒理方面的性質(zhì)，蛋白與蛋白之間的相互作用等，目前在我們的平臺(tái)上，還沒有涉及這些方面。

我們?cè)谒幬锇l(fā)現(xiàn)的不同環(huán)節(jié)有不同的算法，而且它底層邏輯也是不一樣的，用的數(shù)據(jù)也是不一樣。而且在每一個(gè)引擎中，我們會(huì)嘗試很多種算法，并且在我們真正做項(xiàng)目，或者是對(duì)外的合作過程中，不斷地優(yōu)化算法組合。我們希望通過做更多的項(xiàng)目，進(jìn)一步的去把成功率或者命中率比較低的算法進(jìn)一步的淘汰，這樣我們會(huì)不斷的提高我們的整個(gè)平臺(tái)的命中率。

36氪：能否簡(jiǎn)單介紹下英矽新發(fā)布的智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室？

任峰：12月29日我們正式揭幕了全球首個(gè)由人工智能輔助決策的全自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室聚焦靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、個(gè)性化藥物開發(fā)和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域。

以前我們與外部的合作，集中在Pharma. AI平臺(tái)以及藥物研發(fā)領(lǐng)域，但是現(xiàn)在我們有了機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室之后，可以通過機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室完成設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的閉環(huán)。它可以在內(nèi)部項(xiàng)目或跟外部合作的篩選階段，去做化合物的篩選、評(píng)估和驗(yàn)證，同時(shí)還可以做一些臨床的生物標(biāo)記物的發(fā)現(xiàn)。它還可以幫我們積累大量的數(shù)據(jù)，幫助我們優(yōu)化人工智能平臺(tái)。

我們的實(shí)驗(yàn)室是目前國(guó)內(nèi)首個(gè)如此大規(guī)模全功能的智能機(jī)器人生物實(shí)驗(yàn)室。我們希望能通過它來更加帶動(dòng)中國(guó)的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，讓我們可以更快速的彎道超車。

36氪：英矽對(duì)于引入投資人有沒有一些衡量標(biāo)準(zhǔn)？

任峰：我們?cè)?022年完成了9500萬美金的D輪融資，再加上一些前期的融資，我們?cè)?022年總?cè)谫Y額也超過了1億美金，在整個(gè)生物醫(yī)藥市場(chǎng)的周期性變化中，還是的到了投資人的認(rèn)可，非常不容易。

我們的不少投資方都是來自人工智能、生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專業(yè)投資人，能給我們帶來除了資金之外更多的價(jià)值，支持公司各個(gè)方面的發(fā)展，包括戰(zhàn)略決策、商務(wù)合作、品牌建設(shè)等。我們希望與投資人建立長(zhǎng)期的合作伙伴，期待他們能夠陪伴著公司成長(zhǎng)。

通過大量應(yīng)用案例驗(yàn)證算法是所有AI制藥公司需要解決的難題。

?AI制藥公司的發(fā)展趨勢(shì)

36氪：對(duì)AI制藥公司扮演藥企的服務(wù)商的角色，您怎么看？

任峰：從目前來講，很多AI制藥公司還是想跟藥企建立比較大的戰(zhàn)略合作，幫助自身更好的發(fā)展。但是當(dāng)AI制藥企業(yè)發(fā)展的越來越大的時(shí)候，也會(huì)向著附加值更高的biotech轉(zhuǎn)型，會(huì)有自己的項(xiàng)目進(jìn)入臨床階段，甚至進(jìn)入市場(chǎng)銷售階段。我覺得可以期待未來幾年之內(nèi)AIDD行業(yè)里面會(huì)有代表性公司出現(xiàn)，可能會(huì)推動(dòng)整個(gè)賽道的轉(zhuǎn)型。

36氪：很多業(yè)內(nèi)的AI公司也在增加自己的研發(fā)管線，您覺得這會(huì)是一種趨勢(shì)嗎？

任峰：對(duì)AI公司來說，它最大難點(diǎn)就是怎么樣去證明自己的算法是正確的，所以必須得通過一些內(nèi)部的資源項(xiàng)目去證明自己。這是其中的一個(gè)目的。

第二，有一些AI制藥公司的商業(yè)模式是把項(xiàng)目做到某一個(gè)階段，選擇對(duì)外授權(quán)，或者是選擇把自己做成一個(gè)biotech?，F(xiàn)在國(guó)際上主流的幾個(gè)AI公司的商業(yè)模式，比如Relay，它主要是做自己的自研管線，把自己做成一個(gè)biotech或者一個(gè)biopharma。比如Exscientia，它做很多對(duì)外的合作，主要是戰(zhàn)略合作，目的就為合作伙伴做管線。第三種，比如Schrodinger，做一些軟件業(yè)務(wù)，同時(shí)也做內(nèi)部的自研管線。

36氪：幾家已經(jīng)上市的AI制藥公司在二級(jí)市場(chǎng)的表現(xiàn)不太好，您如何評(píng)價(jià)這種現(xiàn)象？

任峰：首先是跟大環(huán)境相關(guān)的，因?yàn)檎麄€(gè)生物醫(yī)藥它是處于一個(gè)周期性變化，所以這就導(dǎo)致了AI制藥也不能脫離整個(gè)大環(huán)境而單獨(dú)逆勢(shì)上漲。但是相較其他傳統(tǒng)的biotech，市值的下降幅度還是少一些。

第二，仔細(xì)分析這些上市公司可以發(fā)現(xiàn)，市值最高的反而是Relay，他們沒有很多對(duì)外的大的合作，也沒有收入，反而市值最高。這也讓我們重新思考AIDD公司的商業(yè)模式。對(duì)外的戰(zhàn)略合作，一方面是為別人做嫁衣，另一方面有很多失敗的風(fēng)險(xiǎn)，一旦項(xiàng)目失敗會(huì)非常大的影響市值。

對(duì)AIDD公司更保險(xiǎn)一點(diǎn)的做法，可能是把這些項(xiàng)目做到PCC，或者是做到臨床前關(guān)鍵階段，然后選擇對(duì)外轉(zhuǎn)讓，這樣可能是比戰(zhàn)略合作更好的一個(gè)商業(yè)模式。從國(guó)外的已上市的AI制藥公司在二級(jí)市場(chǎng)的表現(xiàn)上來看，可能是更被投資人和市場(chǎng)所認(rèn)可的。

?AI技術(shù)的落地與應(yīng)用

36氪：AI技術(shù)可以改變中國(guó)藥企在創(chuàng)新藥研發(fā)比較落后的局面嗎？

任峰：以前我們相當(dāng)滯后可能是兩個(gè)原因，一個(gè)是意愿問題，此前創(chuàng)新藥沒有受到政策的鼓勵(lì)，而做仿制藥的利潤(rùn)本身也很高，所以沒必要去做創(chuàng)新。另外一個(gè)是實(shí)力問題，新藥研發(fā)需要化合物庫，需要人才，需要相應(yīng)的配套等等。

如今，首先化合物庫不再是大的制約了，我們有同樣的機(jī)會(huì)和能力去使用先進(jìn)的技術(shù)手段，包括AI、DNA編碼、小分子化合物庫等。另外，從政策層面來講，國(guó)家鼓勵(lì)原創(chuàng)性更高的創(chuàng)新藥，還有國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)的資金支持。所有的內(nèi)外部的環(huán)境，就導(dǎo)致了現(xiàn)在中國(guó)發(fā)力創(chuàng)新藥的趨勢(shì)。

2022年以來，我們看到越來越多的項(xiàng)目出海，越來越多的對(duì)外授權(quán)，跨國(guó)藥企開始青睞中國(guó)的公司和中國(guó)的項(xiàng)目。我們正在慢慢的追上或朝著超越國(guó)外藥企的路上在走。

36氪：AI制藥公司發(fā)展的技術(shù)瓶頸是什么？

任峰：AI發(fā)展到目前為止，我認(rèn)為算法、算力、數(shù)據(jù)，這些都是足以支撐當(dāng)前的目標(biāo)任務(wù)和需求。最主要的一個(gè)制約就是AI平臺(tái)在應(yīng)用層面的驗(yàn)證，我們需要有大量的案例去證明。

AI是不是加速了藥物研發(fā)進(jìn)程？AI平臺(tái)能不能提高藥物研發(fā)的成功率？這些問題都需要大量的實(shí)驗(yàn)和時(shí)間去驗(yàn)證。如果沒有大量的項(xiàng)目，沒有足夠長(zhǎng)的時(shí)間，是沒有辦法證明AI生成候選藥物確實(shí)比人做出來藥物要好。這可能是目前擺在所有AI制藥公司面前的一個(gè)共同問題。

要解決這個(gè)問題，一方面AI制藥公司可以通過一些內(nèi)部的自研項(xiàng)目去驗(yàn)證自己的算法是不是有效的。另一方面，如果自研的項(xiàng)目總數(shù)量不夠多，或者那么多的經(jīng)費(fèi)去支持很多自研的項(xiàng)目，那就需要去跟外部的制藥公司合作，需要大量的案例去驗(yàn)證。

我們?nèi)ジ献骰锇檎労献鞯臅r(shí)候，他們最想看到的就是有沒有跟其他的大藥企進(jìn)行合作，他們需要看到很多這樣的案例，這樣才能讓人相信，通過AI的加持能比傳統(tǒng)的藥物研發(fā)提高效能。但同時(shí)驗(yàn)證是一個(gè)漫長(zhǎng)的周期，我們要準(zhǔn)備好足夠的耐心。

36氪：跨國(guó)藥企既有自己的AI團(tuán)隊(duì)，又跟AI制藥公司合作，您覺得他們是怎么去衡量這種狀態(tài)的？

任峰：跨國(guó)藥企建立AI團(tuán)隊(duì)基本上是最近這兩三年的事，在整個(gè)AIDD行業(yè)沒有得到一定的驗(yàn)證前，他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的投入還是非常有限的。

對(duì)于以英矽智能為代表的這一批，在2013年到2015年之間建起來的AIDD公司來說，我們已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，經(jīng)歷算法的迭代，完成了一定程度的驗(yàn)證等等。從這個(gè)角度來講，比之跨國(guó)藥企剛建立的AI的團(tuán)隊(duì)，我們還是有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)的。

當(dāng)然跨國(guó)公司也有自己的優(yōu)勢(shì)，比如擁有很多獨(dú)有的數(shù)據(jù)，算力資源非?？捎^等。我認(rèn)為這些藥企在建立自己的AI團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，一定知道自己的長(zhǎng)處在哪，也知道自己的短板在哪。所以他們不僅在內(nèi)部做一些嘗試，同時(shí)也希望與外部的AIDD公司合作。

36氪：對(duì)2023年的行業(yè)有哪些展望？

任峰：過去的2022年，我們共同經(jīng)歷了生物醫(yī)藥行業(yè)的周期變化，有很多人認(rèn)為這是一輪生物醫(yī)藥行業(yè)的寒冬，但在我看來這更是一次危中逢機(jī)的挑戰(zhàn)。我們看到了很多好消息：有一些公司順利出海，有一些公司逆勢(shì)融資，還有一些公司發(fā)布了重磅的項(xiàng)目和藥物，大家都按照自有的節(jié)奏發(fā)展。

在一些領(lǐng)域，我們看到了技術(shù)上一定的突破，這也是行業(yè)里的光明和未來。在市場(chǎng)環(huán)境好的時(shí)候，大家往往都不會(huì)更多關(guān)注新的技術(shù)，而是想把“低垂的果實(shí)”摘完。而處于現(xiàn)在的市場(chǎng)環(huán)境，大家會(huì)更多的關(guān)注這種創(chuàng)新性更強(qiáng)的技術(shù)。這是一個(gè)非?？上驳淖兓?qū)橐院笊镝t(yī)藥的復(fù)蘇奠定一個(gè)基礎(chǔ)。

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