世界報(bào)道:大數(shù)據(jù),算不準(zhǔn)老天爺
進(jìn)入夏季后,天氣開始變得“喜怒無?!?,一會狂風(fēng)暴雨一會晴空萬里。出門前看看手里的天氣軟件,發(fā)現(xiàn)同樣的手機(jī)型號,同樣的天氣軟件,同樣的時間地點(diǎn),居然有不同的天氣預(yù)測結(jié)果。這是為什么呢?本文作者對此進(jìn)行了分析,一起來看看吧。
同樣的屋檐,不同的天氣
夏天到了,陰雨多發(fā)。
上班前閑著沒事,一群無聊的人看著窗外天色,用幾點(diǎn)下雨打賭,來決定午飯由誰買單。
(資料圖片)
一邊下注,一邊已經(jīng)有人拿起手機(jī),開始查攻略。
其實(shí),這也算不上作弊。
誰都知道,天氣預(yù)報(bào)軟件,報(bào)不準(zhǔn)天氣,有時候甚至還沒猜的準(zhǔn)。
而且,同事們拿著不同的手機(jī),用著不一樣的天氣預(yù)報(bào)軟件;念出的天氣預(yù)測結(jié)果,果然也天差地別。
但當(dāng)同事小艾,念出她手機(jī)的預(yù)測結(jié)果時,有些出乎我的意料——小艾和我用著同一款手機(jī),天氣軟件都是系統(tǒng)自帶的天氣軟件,但天氣預(yù)報(bào)居然和我手機(jī)上顯示的不同。
我拿來她的手機(jī),再次確認(rèn):我們身處同一個位置,都開著系統(tǒng)定位,且都賦予了天氣軟件讀取定位的權(quán)限,我們也在同一個WIFI環(huán)境下。
我們使用著同樣的手機(jī)、同一個款天氣軟件,也更新到了同一版本。
我們?yōu)榱吮苊鈺r間誤差,都多次刷新了天氣預(yù)報(bào)頁面。
但天氣預(yù)報(bào)結(jié)果,依然是不同的。
這兩份天氣預(yù)報(bào)中,至少有一份是錯的。又或者兩份都是錯的。
難道天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)推送,也會根據(jù)不同人的喜愛,給出不同的結(jié)果?
同樣的行跡,不同的位置
最近幾年,很多同事選擇了自行車上下班。
因?yàn)榻】?,因?yàn)榄h(huán)?!灿锌赡苁且?yàn)楦F。
公司附近有幾處重要的辦事機(jī)構(gòu),管理較為嚴(yán)格,共享單車不能隨地停放,必須放在指定的區(qū)域。
而在具體的操作中,必須現(xiàn)在手機(jī)上操作,確認(rèn)已抵達(dá)規(guī)定還車地點(diǎn),才能進(jìn)行關(guān)鎖。
然后,那些鐘愛睡懶覺的同事,就體會到了什么叫噩夢。
離上班時間還有2分鐘,騎自行車來到公司樓下,駐足在停車區(qū)域內(nèi),點(diǎn)擊手機(jī)上的“我要還車”,然后看到提示:您不在還車區(qū)域。
之后,自然是一番折騰,向前動動,向后挪挪,但無論如何進(jìn)出,手機(jī)頁面上總顯示者:距離指定還車區(qū)域3米。
更過分的是,旁邊一樣過來停車的人,紛紛抵達(dá)位置,其中有不少直接關(guān)鎖走人,沒有在定位環(huán)節(jié)遇到麻煩。
看著上班時間已過,成年人的崩潰,往往就在那么一瞬間:咱的定位數(shù)據(jù),為什么永遠(yuǎn)都差3米?
不過,他也很快釋然了:既然停不了車,干脆騎車出去吃個早飯吧。遲到要扣錢,違規(guī)停車也要扣錢,反正總要扣一個。
同樣的搜索,不同的結(jié)果
還是閑來無事的辦公室生活。
到了下午5點(diǎn),人們都忙完了手頭的任務(wù),開始刷著手機(jī),靜待下班。
小艾新買了個頭飾,楊妹子看著不錯,問她要鏈接。
微信轉(zhuǎn)發(fā)淘寶鏈接比較麻煩,小艾是個懶人,就跟楊妹子說:你就搜索#$%%@@%,第一個就是。
楊妹子聽話照做,在淘寶搜索欄里輸入了#$%%@@%,但別說第一個,連著刷了十頁,也沒有看到小艾買到的那件頭飾。
其實(shí),不同人在淘寶搜索同一個詞,會出現(xiàn)不同的結(jié)果,也不算是什么新鮮事情。
系統(tǒng)會根據(jù)每個人的搜索、購買習(xí)慣,給他們推薦,系統(tǒng)認(rèn)為他們最有可能感興趣、最有可能購買的商品。
不過這些推薦,顯然還沒有完全猜透用戶心意。
搜索結(jié)果,都是楊妹子不感興趣的。
而她現(xiàn)在、立刻、馬上就想要購買的商品,系統(tǒng)卻沒有推送給她。
大數(shù)據(jù)的判斷,是不是很不準(zhǔn)確?
數(shù)據(jù)缺陷,顯而易見
大數(shù)據(jù)有問題嗎?
它距離完美還差的很遠(yuǎn)。
而在生活中這些瑣碎的事情上,我們也能看到,大數(shù)據(jù)一些顯而易見的缺陷。
1. 因?yàn)檫吘墧?shù)據(jù),忽略了主要問題
現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù),基于龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行推算。
不過,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間,也具有權(quán)重差異:一些數(shù)據(jù)對計(jì)算結(jié)果有重要影響,一些數(shù)據(jù)卻只作為參考。
但當(dāng)邊緣數(shù)據(jù)足夠多的時候,也會對結(jié)果帶來質(zhì)的影響。讓一些本應(yīng)該起到?jīng)Q定性作用的數(shù)據(jù),被邊緣化。
就如剛才天氣預(yù)報(bào)結(jié)果的區(qū)別,可能也是數(shù)據(jù)推算帶來的差異。
不只以氣象局的預(yù)測為依據(jù),也結(jié)合了每個人的行動軌跡、遇雨頻率等個體差異,進(jìn)行單獨(dú)分析。
但分析結(jié)果怎么樣?
同一時間,同一地點(diǎn),卻給出了截然不同的天氣預(yù)報(bào)。
難道是否下雨,會根據(jù)每個人的行動軌跡而變化嗎?
我們沒有生活在楚門的世界,我們也不叫蕭敬騰。
處在同一屋檐下,應(yīng)該面對同樣的天氣,這個常識,卻在計(jì)算中,被大量的數(shù)據(jù)擠到了一邊。
而在網(wǎng)絡(luò)世界中,事實(shí)被大量數(shù)據(jù)擊垮,其實(shí)極為常見:
點(diǎn)贊多的視頻,未必真的有趣。
如果能找來足夠多的人刷點(diǎn)擊、刷關(guān)注、刷贊、刷評論,一些低質(zhì)量的視頻,也可以成為熱門,推送給很多人。
評分低的飯店,未必就很難吃。
只要找足夠多的人去惡意差評,可以輕松把一家飯店的評分搞下去。而很多飯店在開業(yè)之初,也會找大量的人刷好評,讓自己屹立在推薦頭部。
當(dāng)非真實(shí)的評價足夠多時,真實(shí)就會被掩蓋。至于飯菜味道究竟怎么樣,數(shù)據(jù)又嘗不出來。
2. 用復(fù)雜的方式,做了簡單的問題
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在,讓很多原本非常簡單的問題,變得很復(fù)雜。
一些顯而易見的答案,卻被藏了起來。
當(dāng)你搜索1+1時,首屏上80%的搜索結(jié)果,不是1+1=2,而是哥德巴赫猜想、電影、歌曲之類與1+1相關(guān)的東西,甚至關(guān)于1+1=1的推論。
明明是個很簡單的問題,卻因?yàn)榇罅肯嚓P(guān)資料的存在,而被演化的非常復(fù)雜。
就像小艾給楊妹子推薦的商品,她倆長期使用著同樣的WIFI地址,也在不止一個軟件上相互關(guān)注、加著好友。其中一人前幾天購買了某商品,另一人幾天后用同樣的搜索詞,搜索同一商品,想必也是數(shù)據(jù)能夠監(jiān)測到的。
如果只考慮這些顯而易見的信息,推薦同樣的商品,立刻就能促成購買。
但大數(shù)據(jù)偏偏考慮了太多過去的搜索、購買結(jié)果,認(rèn)為她倆不是同樣的消費(fèi)群體,認(rèn)為她倆具備不一樣的喜好,所以推送的搜索結(jié)果也完全不同。
很簡單的一道題,做的太過復(fù)雜。
3.數(shù)據(jù)偏見,偏見螺旋
大數(shù)據(jù)的推送,更存在嚴(yán)重的偏見。
數(shù)據(jù)認(rèn)識用戶,很多時候就像盲人摸象一樣。
只摸到了大象的腿,就認(rèn)為大象是個圓柱體。
數(shù)據(jù)只看到了用戶的某一面,認(rèn)為用戶就是那個樣子的。
最初,數(shù)據(jù)通過盲猜的方式,向楊妹子推薦了某些商品、某些視頻,她隨意觀看了其中的幾個。
數(shù)據(jù)會對她的觀看行為進(jìn)行記錄,并再次推送類似的商品、視頻,進(jìn)行驗(yàn)證。
果然,楊妹子確實(shí)對這些內(nèi)容感興趣,多次觀看。
時間長了,數(shù)據(jù)就會記?。簵蠲米邮莻€喜歡火鍋、喜歡年輕小鮮肉、喜歡朋克風(fēng)穿搭的年輕女孩。并且會給她推送更多相關(guān)內(nèi)容。
這樣的推送雖然沒錯,卻只是一種偏見。
其實(shí),楊妹子也喜歡中國風(fēng)繪畫,喜歡綠色的頭飾,喜歡吃東北菜,但數(shù)據(jù)卻并不知道。
數(shù)據(jù)并非全知全能,對于自己沒有收集到的信息,也無從得知。
尤其在針對性的推送中,更會形成一種偏見螺旋。
系統(tǒng)不斷給楊妹子推送火鍋、朋克、小鮮肉,楊妹子也確實(shí)喜歡看這些,持續(xù)觀看、點(diǎn)贊、評論、購買。
數(shù)據(jù)記錄在案,就更會不斷加大相關(guān)推薦。
最終形成一個循環(huán):
但對一個人來說,再喜歡的東西,看的太久了,偶爾也會有膩的時候??上到y(tǒng)仍然樂此不疲的推送這幾種內(nèi)容。
因?yàn)樽銐虻臄?shù)據(jù)證實(shí),她感興趣。即使偶然一兩次沒有觀看,在整體數(shù)據(jù)中,這一兩次不觀看的行為,也依然無法抵抗之前頻繁觀看的偏好。
除非她真的歇斯底里,一連點(diǎn)了幾十次“不要再推薦類似內(nèi)容”。但一般人也不會如此做,畢竟推薦的東西,也都是自己平日里感興趣的,還擔(dān)心以后會看不到。
而在這種偏見循環(huán)中,已經(jīng)確定偏好的內(nèi)容推送越多,其他內(nèi)容能跟用戶見面的機(jī)會就越少。所以數(shù)據(jù)補(bǔ)全自己偏見的機(jī)會也就變得更少。
在向楊妹子推送火鍋、朋克、小鮮肉的同時,偶然有一條熱門視頻也推送到了她眼前,是關(guān)于中國風(fēng)彩繪的。
但這條視頻的主角,說話娘娘腔,恰好是楊妹子無法接受的類型,直接劃了過去。數(shù)據(jù)就恰好失去了一次,得知她喜好中國風(fēng)彩繪的機(jī)會。
下次再有這樣的機(jī)會,不知道又是幾月后、幾年后了。
大數(shù)據(jù),還不夠大
所有這些問題,歸根結(jié)底,是大數(shù)據(jù)還不夠大。
受限于技術(shù)、成本、隱私原因,獲取數(shù)據(jù)的方式還不夠多,不夠精確。
如果數(shù)據(jù)捕獲量夠大,不只限于一個平臺,甚至不只限于虛擬世界,能夠看到更多細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)就有更高的機(jī)會,真正認(rèn)識一個用戶,而不是產(chǎn)生偏見螺旋。
如果數(shù)據(jù)獲取手段足夠細(xì)致,所有數(shù)據(jù)獲取設(shè)備都足夠精確,也就不會出現(xiàn)無法還車的問題。
如果大數(shù)據(jù)的探測手段足夠高級,那不可預(yù)知的天氣,也總有一天能夠判斷到一絲不差。
但受限于技術(shù),大數(shù)據(jù)暫時還無法一眼看到事物的全貌。只能通過管中窺豹的方式,用幾億個角度觀測出的視野碎片,拼湊出一只豹子的畫像。
受限于成本,大數(shù)據(jù)無法獲得充足的數(shù)據(jù)?;蛟S幾億個視野碎片能拼出一只豹子的畫像,但成本只允許獲取幾萬個碎片,拼出的豹子自然也似是而非。
受限于隱私,大數(shù)據(jù)無法獲得一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。那幾萬個碎片中,還缺乏豹子某些關(guān)鍵部位的碎片。
最終結(jié)果就是,大數(shù)據(jù)所拼湊出來的豹子畫像,雖然有了豹子的雛形,但離真實(shí)的豹子還差很遠(yuǎn)。
矛盾的隱私
技術(shù)、成本的局限,隨著時代發(fā)展,總有解決的一天。
就像天圓地方的傳統(tǒng)觀念,終有一天會在天文衛(wèi)星的見證下被顛覆。
但大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展之路,必然還會和我們的隱私需求,出現(xiàn)更激烈的碰撞。
尤其是我們的真實(shí)需求,甚至連自己都很難說清——多數(shù)人對大數(shù)據(jù)的態(tài)度,欲拒還迎。
在需要大數(shù)據(jù)預(yù)測的時候,我們要求大數(shù)據(jù)保持精準(zhǔn)。
在不需要大數(shù)據(jù)預(yù)測的時候,我們又擔(dān)心對隱私泄露。
打車去某個偏僻的角落,甚至我們自己都不知道該怎么搜索目標(biāo)位置,大數(shù)據(jù)就直接預(yù)判出了我們的目標(biāo)地點(diǎn)。這節(jié)約了我們的時間,也讓我們的出行變得簡單、輕松。但在坐上車之后,我們又開始擔(dān)憂,自己的出行信息,是不是會被有心人利用?
我們想購買的商品,被電商平臺直接推送到眼前,節(jié)省了我們搜索、瀏覽、對比的時間和精力。但在享受這種便捷的同時,有的人又產(chǎn)生擔(dān)憂,自己對某些商品的喜好,會不會被別人所知曉。
我們都很矛盾,既想占有大數(shù)據(jù)的好,又想摒棄它的一切不好。
但大數(shù)據(jù)的好與壞,本就是對立統(tǒng)一的。
沒有足夠多的數(shù)據(jù)埋點(diǎn),就無法做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。
沒有一次次的行為監(jiān)控,就無法在你需要的時候,把你所需的信息送至面前。
更簡單點(diǎn)說:手機(jī)中的導(dǎo)航軟件,若沒有精確的定位,沒人知道你在哪、你去哪,又怎么給你準(zhǔn)確的導(dǎo)航?
就像一些人所說:“其實(shí)我們不是沒有選擇權(quán),即使是現(xiàn)代,也完全可以扔掉手機(jī),一個人去山里生活,保護(hù)自己完整的隱私?!?/p>
這話雖然有些風(fēng)涼話的意味,但也能反映出一個問題:當(dāng)我們,把非智能手機(jī)換成智能手機(jī)時,當(dāng)我們享受遠(yuǎn)程購物的便捷時,當(dāng)我們隨時隨地通過搜索解答自己的疑惑時,我們也應(yīng)該知道,自己將要拿出一部分隱私,去交換這種便捷。
隱私交換便捷,這是必然的結(jié)果。
而在大數(shù)據(jù)發(fā)展、完善的過程中,我們需要去爭取的、社會需要去規(guī)范的,是付出多少隱私,能換到多少便捷;大眾對隱私的付出,有沒有自主選擇的空間;付出隱私的邊界在哪里;隱私除了交換便捷外,還會不會被其他人看到、利用。
現(xiàn)在還沒有答案,但遲早會有答案。
總有一天,大數(shù)據(jù)能算準(zhǔn)天氣。
也總有一天,我們能找到便捷和隱私間的平衡。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
關(guān)鍵詞: 天氣預(yù)報(bào) 顯而易見 總有一天
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