全球?qū)崟r(shí)：這100種心智模型，刷新你對(duì)世界的認(rèn)知方式

神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì)，關(guān)注科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹國(guó)外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。

編者按：心智模型是我們理解世界的方式。本文是一個(gè)涵蓋各行各業(yè)的心智模型的合集。這些心智模型可以幫助你克服認(rèn)知障礙，構(gòu)建體系思維，幫助你更好地進(jìn)行思考，犯更少的錯(cuò)誤，并獲得更好的決策結(jié)果。本文來(lái)自編譯，希望對(duì)您有所啟發(fā)。

主要內(nèi)容：

(資料圖片僅供參考)

1.什么是心智模型？

2.學(xué)會(huì)更好地思考

3.構(gòu)建心智模型的柵格結(jié)構(gòu)

4.心智模型

4.1核心心智模型

4.2 物理和化學(xué)領(lǐng)域的心理模型

4.3 生物學(xué)領(lǐng)域的心智模型

4.4 系統(tǒng)工程領(lǐng)域的心智模型

4.5 數(shù)理領(lǐng)域的心智模型

4.6 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的心智模型

4.7 軍事與戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域的心智模型

4.8 人性與判斷相關(guān)的心智模型

1.什么是心智模型？

心智模型（Mental Models）是我們理解世界的方式。心智模型不僅會(huì)塑造我們對(duì)世界的想法和理解方式，還會(huì)塑造我們對(duì)事物之間關(guān)系和機(jī)遇的洞察。心智模型能幫助我們簡(jiǎn)化復(fù)雜的問(wèn)題，找到事物之間的聯(lián)系，并更好地進(jìn)行推理。

圖片來(lái)源：fs.blog/mental-models

簡(jiǎn)而言之，心智模型是對(duì)某一事物如何運(yùn)作的一種表述。我們無(wú)法把世界的所有細(xì)節(jié)都記在腦子里，所以需要使用模型，來(lái)將復(fù)雜的事物簡(jiǎn)化為可理解和可組織的模塊。

2.學(xué)會(huì)更好地思考

一個(gè)人思維的質(zhì)量，與其頭腦中的模型成正比。你擁有的模型越多，你的工具箱就越強(qiáng)大，你就越有可能利用正確的模型來(lái)看待現(xiàn)實(shí)。事實(shí)證明，在提高決策能力方面，工具的多樣性很重要。

我們大多數(shù)人都有自己擅長(zhǎng)和專(zhuān)攻的領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，我們積累了一些心智模型，然而這是不夠的，因?yàn)闆](méi)有形成一個(gè)心智模型網(wǎng)格。不同領(lǐng)域的“專(zhuān)家”對(duì)同一件事會(huì)有不同看法。默認(rèn)情況下，一個(gè)典型的工程師會(huì)從系統(tǒng)角度思考問(wèn)題，一個(gè)心理學(xué)家會(huì)從激勵(lì)的角度思考問(wèn)題，一個(gè)生物學(xué)家會(huì)從進(jìn)化的角度思考問(wèn)題。而通過(guò)將這些學(xué)科放在一起，我們就可以以三維的方式看待一個(gè)問(wèn)題。如果我們只從一個(gè)方面看問(wèn)題，就會(huì)有盲點(diǎn)。而盲點(diǎn)會(huì)讓你栽跟頭。

當(dāng)植物學(xué)家關(guān)注森林的生態(tài)系統(tǒng)時(shí)，環(huán)境學(xué)家在關(guān)注氣候變化的影響，林業(yè)工程師在關(guān)注樹(shù)木的生長(zhǎng)狀況，商人在關(guān)注土地的價(jià)值。沒(méi)有一個(gè)人是錯(cuò)的，但也沒(méi)有一個(gè)人能描述出森林的全貌。分享知識(shí)，或?qū)W習(xí)其他學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，能使你對(duì)事物有更全面的理解，從而可以做出更好的森林管理決策。

在上世紀(jì)90年代的一場(chǎng)著名演講中，查理·芒格（Charlie Munger）總結(jié)了通過(guò)理解心智模式來(lái)獲得實(shí)用智慧的方法：“第一條規(guī)則是，如果你只是記住一些孤立的事實(shí)，哪怕是反復(fù)推敲，可能也無(wú)法真正了解事情的全貌。如果事實(shí)沒(méi)有和理論聯(lián)系到一起，那么可能就是無(wú)用的信息。你的頭腦中必須有模型。你必須把自己的經(jīng)驗(yàn)（包括間接的和直接的經(jīng)驗(yàn)）排列到已有的心智模型網(wǎng)格上。大家可能注意到，有些學(xué)生只是試著去記，然后把記住的東西背出來(lái)，這樣的學(xué)生在學(xué)校和生活中都很失敗。所以，你必須把經(jīng)驗(yàn)掛在頭腦中的模型網(wǎng)格上。”這就是芒格的柵格理論（Latticework of theory）。

3.構(gòu)建心智模型的柵格結(jié)構(gòu)

為了幫助讀者建立自己的心智模型的柵格結(jié)構(gòu)，以便做出更好的決定，我們收集并總結(jié)了一些我們認(rèn)為最有用的模型。

請(qǐng)記住，構(gòu)建模型格柵是一個(gè)終生的工程，堅(jiān)持下去，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己理解現(xiàn)實(shí)的能力、做出一貫正確決定的能力、幫助所愛(ài)之人的能力都在不斷提高。

4.心智模型

4.1核心心智模型

1. 地圖不是領(lǐng)土（The Map is Not the Territory）

地圖不是領(lǐng)土，換句話說(shuō)，對(duì)于事情的描述并不等于事情本身，模型不等于現(xiàn)實(shí)，抽象的東西不是事物本身。即使是最好的地圖也是不完美的，這是因?yàn)樗鼈兪撬韮?nèi)容的縮簡(jiǎn)。如果一幅地圖以完美的保真度來(lái)表示領(lǐng)土，它就不再是一種簡(jiǎn)化，因此對(duì)我們就不再有用了。地圖也可以是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的快照，代表不再存在的事物。地圖/抽象概念/模型是被簡(jiǎn)化了的，我們思考問(wèn)題并做出決定時(shí)，記住這一點(diǎn)很重要。

2.能力圈（Circle of Competence）

我們?cè)谧鍪聲r(shí)，有的時(shí)候是基于自己想當(dāng)然的想法，而不是基于自己的客觀能力，此時(shí)就會(huì)有盲點(diǎn)。如果你知道自己所理解的事情邊界在哪里，你就知道自己在哪些方面比別人有優(yōu)勢(shì)。如果你能誠(chéng)實(shí)地面對(duì)自己知識(shí)的不足，就會(huì)知道自己的弱點(diǎn)和可以改進(jìn)的地方。了解你的能力圈可以提高決策質(zhì)量和結(jié)果。

3.第一性原則思維（First Principles Thinking）

第一性原則思維是逆向思維和釋放創(chuàng)造性的最佳方法之一。我們需要對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行解構(gòu)，直接深入到最基本的問(wèn)題。如果你知道某件事的基本原理，就可以圍繞這些原理，利用自己的知識(shí)，創(chuàng)造出新的東西。

4. 思想實(shí)驗(yàn)（Thought Experiment）

思想實(shí)驗(yàn)可以被定義為“用來(lái)研究事物本質(zhì)的想象裝置”。許多學(xué)科，如哲學(xué)和物理學(xué)，都利用思想實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)承├砟?。通過(guò)這樣做，他們可以開(kāi)辟新的探索途徑。思想實(shí)驗(yàn)很強(qiáng)大，因?yàn)樗梢詭椭覀儚腻e(cuò)誤中學(xué)習(xí)，避免未來(lái)潛在的錯(cuò)誤。思想實(shí)驗(yàn)可以幫助我們?cè)u(píng)估行為的潛在后果，重新審視歷史，以便做出更好的決定。它可以幫助我們找出自己真正想要的是什么，以及達(dá)到目標(biāo)的最佳方式。

5. 二階思維（Second-Order Thinking）

幾乎每個(gè)人都能預(yù)料到自己行為的直接結(jié)果。這種一階思維方式既簡(jiǎn)單又安全，但它只能讓我們與蕓蕓眾生想的一樣，結(jié)果一樣。二階思維是更長(zhǎng)遠(yuǎn)的思考和整體的思考。它要求我們不僅要考慮自身行為及其直接后果，還要考慮這些行為的后續(xù)影響。如果不考慮第二和第三階效應(yīng)，就可能會(huì)引發(fā)災(zāi)難。

6. 概率思維（Probabilistic Thinking）

概率思維本質(zhì)上是試圖使用一些數(shù)學(xué)和邏輯工具，來(lái)估計(jì)某個(gè)特定結(jié)果發(fā)生的可能性。它是我們提高決策準(zhǔn)確性的最佳工具之一。在每一刻都由無(wú)數(shù)復(fù)雜因素決定的世界里，概率思維能幫助我們確定最可能的結(jié)果。當(dāng)我們知道這些時(shí)，所作出的決定就會(huì)更精確和有效。

7. 逆向思維（Inversion）

逆向思維是改善思維的有力工具，因?yàn)樗軒椭阕R(shí)別和消除成功的障礙。逆向思維（Inversion）的詞根是“invert”，意思是顛倒過(guò)來(lái)。作為一種思維工具，它意味著從結(jié)果出發(fā)，向前追溯到過(guò)程和源頭。我們大多數(shù)人都傾向于用正常的順序來(lái)思考問(wèn)題，而逆向思維可以讓我們把問(wèn)題翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)，逆向思考。有時(shí)從頭開(kāi)始是好的，但從結(jié)尾開(kāi)始可能更有用。

8. 奧卡姆剃刀（Occam’s Razor）

這個(gè)原理被稱(chēng)為“如無(wú)必要，勿增實(shí)體”，即“簡(jiǎn)單有效原理”。簡(jiǎn)單的解釋比復(fù)雜的解釋更可能是正確的，這就是奧卡姆剃刀的精髓，一個(gè)經(jīng)典的邏輯和解決問(wèn)題的原則。與其浪費(fèi)時(shí)間試圖推翻復(fù)雜的情況，不如基于簡(jiǎn)單的事實(shí)自信地做出決定。

9. 漢隆剃刀（Hanlon"s razor）

漢隆剃刀指出，能解釋為愚蠢的，就不要解釋為惡意。在一個(gè)復(fù)雜的世界中，使用這個(gè)模型可以幫助我們避免偏執(zhí)和意識(shí)形態(tài)。不把糟糕的結(jié)果假設(shè)為壞人的錯(cuò)，我們尋找的是選擇而不是錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。這個(gè)模型提醒我們，人們確實(shí)會(huì)犯錯(cuò)，一個(gè)結(jié)果的發(fā)生可能有多種解釋?zhuān)灰欢ň褪恰瓣幹\論”。

4.2 物理和化學(xué)領(lǐng)域的心理模型

1. 相對(duì)論（Relativity）

相對(duì)論在物理學(xué)世界的許多情況下都適用，但我們?cè)谶@里要研究的重要方面是，一個(gè)觀察者不能真正理解一個(gè)“他自己也身處其中”的系統(tǒng)。例如，一個(gè)坐在飛機(jī)里的人感覺(jué)不到他正在飛速運(yùn)動(dòng)，但外部的觀察者可以看到運(yùn)動(dòng)正在發(fā)生。整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)也是這樣的。

2. 相互作用（Reciprocity）

如果我推一堵墻，物理學(xué)告訴我，墻會(huì)給我一個(gè)大小相等、方向相反的反作用力。在生物系統(tǒng)中，如果一個(gè)個(gè)體作用于另一個(gè)個(gè)體，這種行為往往會(huì)得到相應(yīng)的回報(bào)。當(dāng)然，人類(lèi)的行為也表現(xiàn)出強(qiáng)烈的相互作用。

3.熱力學(xué)定律（Thermodynamics）

熱力學(xué)定律描述的是封閉系統(tǒng)中的能量問(wèn)題，這些熱力學(xué)法則是無(wú)法避免的，是物質(zhì)世界的基礎(chǔ)。熱力學(xué)定律描述了這樣一個(gè)世界：在這個(gè)世界里，有用的能量正在不斷地流失，而能量無(wú)法被創(chuàng)造或摧毀。在現(xiàn)實(shí)生活中，將熱力學(xué)定律的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到社會(huì)上是一項(xiàng)有利可圖的事業(yè)。

4. 慣性（Inertia）

一個(gè)物體傾向于保持原來(lái)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，除非受到作用力。這是運(yùn)動(dòng)的基本物理原理。在實(shí)踐中，個(gè)人、系統(tǒng)和組織表現(xiàn)出同樣的效果。

5. 摩擦和粘度（Friction and Viscosity）

摩擦力和粘度描述的都是運(yùn)動(dòng)的困難程度。摩擦力是一種阻止相互接觸的物體運(yùn)動(dòng)的力，粘度衡量的是一種流體在另一種流體上滑動(dòng)的難易程度。粘度越高，阻力越大。這些概念告訴我們環(huán)境是如何阻礙我們運(yùn)動(dòng)的。

6. 速度（Velocity）

速度不等于速率，這兩者有時(shí)會(huì)混淆。速度是速率加上方向，即某物到達(dá)某地的速度。一個(gè)物體向前移動(dòng)兩步，然后后退兩步，它以一定的速率移動(dòng)，但沒(méi)有顯示出速度。“向量”這個(gè)因素是兩者之間關(guān)鍵的區(qū)別，這也是我們?cè)趯?shí)際生活中應(yīng)該考慮的問(wèn)題。

7. 杠桿（Leverage）

世界上大多數(shù)的工程奇跡都是利用杠桿實(shí)現(xiàn)的。阿基米德有句名言：“給我一根足夠長(zhǎng)的杠桿，我就能撬動(dòng)地球?！庇蒙倭康妮斎肓?，我們可以通過(guò)杠桿產(chǎn)生巨大的輸出力。如果能正確利用杠桿原理，我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中將取得巨大的成功。

8. 活化能（Activation Energy）

火不過(guò)是碳和氧的結(jié)合，但世界上的森林和煤礦不會(huì)隨意燃燒，因?yàn)檫@樣的化學(xué)反應(yīng)需要輸入達(dá)到臨界水平的“活化能”，才能啟動(dòng)反應(yīng)。僅有兩種可燃元素是不夠的。

9. 催化劑（Catalysts）

催化劑可以啟動(dòng)或維持化學(xué)反應(yīng)，但它本身不是反應(yīng)物。不加入催化劑，反應(yīng)可能會(huì)減慢或停止。當(dāng)然，社會(huì)系統(tǒng)也有許多相似的特征，我們也可以從類(lèi)似的角度來(lái)看待催化劑。

10. 合金化（Alloying）

當(dāng)我們把不同元素結(jié)合在一起時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生新的物質(zhì)。這不足為奇，但在合金化過(guò)程中令人驚訝的是，2+2 可以不等于 4，而是等于 6，合金的強(qiáng)度遠(yuǎn)比簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)元素相加要高。這個(gè)過(guò)程讓我們可以設(shè)計(jì)出偉大的新材料。同時(shí)，我們也以同樣的方式理解許多無(wú)形的東西。社會(huì)系統(tǒng)或個(gè)人中適當(dāng)元素的組合，也可以創(chuàng)造類(lèi)似于合金化的 2+2=6效應(yīng)。

4.3 生物學(xué)領(lǐng)域的心智模型

1. 進(jìn)化論第一部分：自然選擇與滅絕（Evolution Part One: Natural Selection and Extinction）

自然選擇的進(jìn)化理論曾經(jīng)被稱(chēng)為“有史以來(lái)最偉大的想法”。19世紀(jì)，查爾斯·達(dá)爾文（Charles Darwin）和阿爾弗雷德·拉塞爾·華萊士（Alfred Russel Wallace）同時(shí)意識(shí)到，物種是通過(guò)隨機(jī)突變和不同的存活率進(jìn)化的。如果我們把人類(lèi)對(duì)動(dòng)物繁殖的干預(yù)稱(chēng)為“人工選擇”，就可以把決定某一特定突變成敗的自然母親稱(chēng)為“自然選擇”。那些最適合生存的物種往往會(huì)存活下來(lái)。但當(dāng)然，環(huán)境是不斷變化的。

2. 進(jìn)化論第二部分：適應(yīng)和紅皇后效應(yīng)（Evolution Part Two:Adaptation and The Red Queen Effect）

物種考慮到其基因和環(huán)境的結(jié)合是不可避免，所以傾向于適應(yīng)環(huán)境，以求生存。然而，在個(gè)體的一生中所產(chǎn)生的適應(yīng)能力，并不會(huì)像人們?cè)?jīng)認(rèn)為的那樣能通過(guò)基因傳遞下去：物種種群是通過(guò)自然選擇的進(jìn)化過(guò)程來(lái)適應(yīng)環(huán)境的，最能適應(yīng)環(huán)境的物種以高于平均水平的速度繁殖。

自然選擇的進(jìn)化模式導(dǎo)致了物種之間要爭(zhēng)奪有限的資源。當(dāng)一個(gè)物種進(jìn)化出一種有利的適應(yīng)能力時(shí)，與之競(jìng)爭(zhēng)的物種必須以同樣的方式回應(yīng)，否則就會(huì)成為失敗的物種。原地踏步可能意味著落后。這種競(jìng)賽被稱(chēng)為“紅皇后效應(yīng)”，其名字來(lái)源于《愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境》中的一個(gè)角色說(shuō)：“現(xiàn)在你看，在這里，你需要盡可能地奔跑，才能保持原地不動(dòng)?！?/p>

3.生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystems）

生態(tài)系統(tǒng)指在自然界的一定的空間內(nèi)，生物與環(huán)境構(gòu)成的統(tǒng)一整體，在這個(gè)統(tǒng)一整體中，生物與環(huán)境之間相互影響、相互制約，并在一定時(shí)期內(nèi)處于相對(duì)穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)。在多數(shù)生態(tài)系統(tǒng)中，不同形式的生命體會(huì)采取不同的生存方式，這種差異導(dǎo)致了不同的行為。從這個(gè)角度看待社會(huì)系統(tǒng)，我們可以得出許多類(lèi)似的結(jié)論。

4. 利基市場(chǎng)（Niches）

大多數(shù)生物都找到了一個(gè)生態(tài)位。通常，一個(gè)物種會(huì)選擇一個(gè)它最適合的生態(tài)位。當(dāng)多個(gè)物種開(kāi)始爭(zhēng)奪同一個(gè)生態(tài)位時(shí)，危險(xiǎn)就出現(xiàn)了，這可能導(dǎo)致滅絕。因?yàn)樵谟邢薜馁Y源耗盡之前，只有一定數(shù)量的物種能做同一件事。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，利基市場(chǎng)是在較大的細(xì)分市場(chǎng)中，具有相似興趣或需求的一小群顧客所占有的市場(chǎng)空間。道理是相通的。

5. 自我保護(hù)（Self-Preservation）

生物體的DNA中如果沒(méi)有強(qiáng)烈的自我保護(hù)本能，生物體就會(huì)隨著時(shí)間的推移而消失，從而消除該DNA。雖然合作是一種重要的生存模式，但自我保護(hù)本能在所有生物中都很強(qiáng)烈，它會(huì)導(dǎo)致周?chē)娜水a(chǎn)生暴力、不穩(wěn)定和/或破壞性行為。

6. 復(fù)制（Replication）

生物體通過(guò)DNA的復(fù)制來(lái)進(jìn)行遺傳和繁衍后代，這也是生物多樣性的基礎(chǔ)。有多種復(fù)制方法，但大多數(shù)可以分為有性和無(wú)性。

7. 合作（Cooperation）

大多數(shù)生物系統(tǒng)都充滿了競(jìng)爭(zhēng)，但不同層次的合作是同樣重要的。事實(shí)上，一個(gè)細(xì)菌和一個(gè)簡(jiǎn)單細(xì)胞的合作，可能創(chuàng)造出了第一個(gè)復(fù)雜細(xì)胞和所有的生命。沒(méi)有合作，任何群體都無(wú)法生存，而群體之間的合作又會(huì)產(chǎn)生更復(fù)雜的組織形式。合作與競(jìng)爭(zhēng)往往在多個(gè)層面并存。

囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）是博弈論的一個(gè)著名應(yīng)用，在這個(gè)博弈中，兩個(gè)囚犯相互合作的情況會(huì)更好，但如果其中一個(gè)反水了，另一個(gè)最好也坦白。這種模式會(huì)出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)生活、戰(zhàn)爭(zhēng)以及人類(lèi)實(shí)際生活的許多其他領(lǐng)域。雖然囚徒困境理論上會(huì)導(dǎo)致糟糕的結(jié)果，但在現(xiàn)實(shí)世界中，合作幾乎總是可能的，必須積極尋求合作。

8. 分層結(jié)構(gòu)（HierarchicalOrganization）

大多數(shù)復(fù)雜的生物有機(jī)體，對(duì)于它們應(yīng)該如何組織個(gè)體，都有一種天生的感覺(jué)。雖然不是所有的動(dòng)物都有等級(jí)結(jié)構(gòu)，但很多動(dòng)物都有，尤其是在動(dòng)物聚居的地方。人類(lèi)喜歡認(rèn)為自己是局外人，但實(shí)際上，人類(lèi)和其他生物一樣能強(qiáng)烈地感受到等級(jí)本能。斯坦福監(jiān)獄實(shí)驗(yàn)和米爾格拉姆實(shí)驗(yàn)都證明了一個(gè)人類(lèi)多年前就已經(jīng)了解到的事實(shí)：人類(lèi)傾向于受權(quán)威的影響。在一個(gè)組織中，我們傾向于在行為上尋求領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)，尤其是在存在壓力或不確定的情況下。因此，權(quán)威人物有責(zé)任表現(xiàn)良好，不管他們?cè)覆辉敢狻?/p>

9. 激勵(lì)（Incentives）

所有的生物都會(huì)對(duì)維持生存的動(dòng)機(jī)做出反應(yīng)，這是生物學(xué)的基本觀點(diǎn)。在某種程度上，持續(xù)的激勵(lì)會(huì)導(dǎo)致一個(gè)生物體有持續(xù)的行為，人類(lèi)也包括在內(nèi)。然而，人類(lèi)是復(fù)雜的，因?yàn)樗麄兊膭?dòng)機(jī)可能是隱藏的或無(wú)形的。生活的規(guī)則是重復(fù)行之有效并能得到回報(bào)的事情。

10. 傾向于減少精神和身體的能量輸出（Tendency to Minimize Energy Output：Mental & Physical）

在一個(gè)由“熱力學(xué)定律”和“對(duì)有限能源和資源的競(jìng)爭(zhēng)”所支配的物理世界中，任何浪費(fèi)能源的生物有機(jī)體，都將在生存中處于嚴(yán)重的不利地位。因此，在大多數(shù)情況下，我們的行為傾向于“盡可能減少能源的使用”。

4.4 系統(tǒng)工程領(lǐng)域的心智模型

1. 反饋循環(huán)（Feedback Loops）

所有復(fù)雜的系統(tǒng)都受到正反饋和負(fù)反饋循環(huán)的影響，A導(dǎo)致B，B反過(guò)來(lái)又影響A（和C），以此類(lèi)推，更高階的效應(yīng)通常來(lái)自循環(huán)的持續(xù)發(fā)生。在一個(gè)內(nèi)穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中，A的變化常常被B的相反變化帶回到穩(wěn)態(tài)，以維持系統(tǒng)的平衡，如人體的溫度或組織文化的行為。自動(dòng)反饋循環(huán)有助于保持“靜態(tài)”環(huán)境，除非外力改變循環(huán)。

2. 平衡（Equilibrium）

“穩(wěn)態(tài)”是系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)以保持平衡狀態(tài)的過(guò)程，這樣才能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。大多數(shù)時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)稍稍超出或低于平衡狀態(tài)，所以必須不斷調(diào)整。就像飛行員駕駛飛機(jī)一樣，系統(tǒng)偏離航線的情況比正常情況更多。穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的一切都有助于將其保持在平衡范圍內(nèi)，因此了解該范圍的極限非常重要。

3. 瓶頸（Bottlenecks）

瓶頸描述的是限制物體持續(xù)移動(dòng)的地方。就像動(dòng)脈堵塞或排水管堵塞一樣，任何產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)瓶頸可能很小，但如果它位于關(guān)鍵路徑上，就會(huì)產(chǎn)生不成比例的影響。然而，瓶頸也可以成為靈感的來(lái)源，因?yàn)樗仁刮覀冎匦驴紤]是否有其他的成功途徑。

4. 規(guī)模（Scale）

系統(tǒng)最重要的原則之一是，它對(duì)規(guī)模非常敏感。在研究復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)，我們必須始終粗略地量化（至少在數(shù)量級(jí)上）我們觀察、分析或預(yù)測(cè)系統(tǒng)的尺度。

5. 安全邊際（Margin of Safety）

工程師們有在所有計(jì)算中預(yù)留誤差幅度的習(xí)慣。在一個(gè)未知的世界里，駕駛一輛9500磅重的公共汽車(chē)通過(guò)一座承重恰好為9600磅的橋，很少被認(rèn)為是聰明的做法。因此，總的來(lái)說(shuō)，很少有現(xiàn)代橋梁會(huì)倒塌。在物理工程之外的實(shí)際生活中，我們常常需要給自己留出像橋梁系統(tǒng)那樣安全的利潤(rùn)。

6. 流失（Churn）

保險(xiǎn)公司和訂閱服務(wù)很清楚“客戶流失率”的概念，因?yàn)槊磕甓加幸欢〝?shù)量的客戶流失，必須補(bǔ)充更換。正如我們?cè)凇凹t皇后效應(yīng)”模型中看到的那樣，站著不動(dòng)等同于失敗。

7. 算法（Algorithms）

我們可以把算法看成是一套自動(dòng)化的規(guī)則或“藍(lán)圖”，引導(dǎo)一系列步驟或行動(dòng)，以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果，并經(jīng)常以一系列“如果→然后”語(yǔ)句的形式表示。算法以其在現(xiàn)代計(jì)算中的應(yīng)用而聞名，但也是生物生命的一個(gè)特征。例如，人類(lèi)DNA包含著一套構(gòu)建人類(lèi)的算法。

8. 臨界質(zhì)量（Critical mass）

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)要從一個(gè)階段以離散地方式跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)階段時(shí)，這個(gè)概念就變得至關(guān)重要。相變前的最后一個(gè)單位的邊際效用，遠(yuǎn)高于相變前的任何一個(gè)單位。一個(gè)經(jīng)常被引用的例子是水在加熱到特定溫度時(shí)從液體變成蒸汽的過(guò)程。“臨界質(zhì)量”是指臨界事件發(fā)生所需的質(zhì)量，在核系統(tǒng)中最常見(jiàn)。

9. 涌現(xiàn)（Emergence）

高階行為往往產(chǎn)生于低階行為的交互作用，結(jié)果往往不是線性的（不是簡(jiǎn)單的加法），而是非線性的，或者說(shuō)是指數(shù)型的。涌現(xiàn)行為的一個(gè)重要結(jié)果屬性是，它不能通過(guò)簡(jiǎn)單地研究組成部分來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

10. 不可約性（Irreducibility）

我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)系統(tǒng)中都有不可約的定量性質(zhì)，如復(fù)雜性、最小值、時(shí)間和長(zhǎng)度。在不可約的情況下，所期望的結(jié)果根本不會(huì)發(fā)生。例如，一個(gè)人不可能通過(guò)同時(shí)讓幾個(gè)女人懷孕，來(lái)減少生一個(gè)孩子所需的時(shí)間，一個(gè)人也不可能把成功制造一輛汽車(chē)的環(huán)節(jié)簡(jiǎn)化到只用一個(gè)零件。這些結(jié)果在一定程度上是不可約的。

11. 收益遞減定律（Law of Diminishing Returns）

這一定律與規(guī)模相關(guān)，現(xiàn)實(shí)世界中最重要的結(jié)果最終會(huì)隨著增量?jī)r(jià)值的減少而減少。一個(gè)很好的例子是，對(duì)于一個(gè)貧困家庭，如果給他們足夠的錢(qián)，人們就不再貧窮。但超過(guò)一定程度后，額外的錢(qián)不會(huì)繼續(xù)改善他們的命運(yùn)。在某個(gè)大致可量化的點(diǎn)上，額外的錢(qián)所帶來(lái)的回報(bào)明顯遞減。通常情況下，收益遞減定律會(huì)轉(zhuǎn)向負(fù)值領(lǐng)域，也就是說(shuō)，接受太多的錢(qián)可能會(huì)毀掉一個(gè)貧窮的家庭。

4.5 數(shù)理領(lǐng)域的心智模型

1. 分布（Distributions）

正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱(chēng)之為鐘形曲線。正態(tài)分布有極其廣泛的實(shí)際背景，一般來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)量是由許多微小的獨(dú)立隨機(jī)因素影響的結(jié)果，那么就可以認(rèn)為這個(gè)量具有正態(tài)分布。眾所周知的例子包括人類(lèi)的身高和體重，但同樣重要的是要注意，在許多常見(jiàn)過(guò)程，特別是在社會(huì)系統(tǒng)等無(wú)形系統(tǒng)中，并不遵循這種模式。正態(tài)分布可以與冪函數(shù)或指數(shù)分布進(jìn)行比較。

2. 復(fù)利效應(yīng)（Compounding）

據(jù)說(shuō)愛(ài)因斯坦把復(fù)利稱(chēng)為世界奇跡。復(fù)利是一種計(jì)算利息的方法，按照這種方法，利息除了會(huì)根據(jù)本金計(jì)算外，新得到的利息同樣可以生息，以此類(lèi)推，無(wú)限循環(huán)下去，因此俗稱(chēng)“利滾利”。只要計(jì)算利息的周期越多，財(cái)富就增長(zhǎng)得越快。這是一種指數(shù)效應(yīng)，而不是線性或相加效應(yīng)。金錢(qián)并不是唯一可以產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)得東西，思想和人際關(guān)系也是如此。在有形領(lǐng)域，復(fù)利總是受到物理限制和收益遞減的影響，而無(wú)形的東西可以無(wú)限的進(jìn)行復(fù)利。復(fù)利還導(dǎo)致了貨幣的時(shí)間價(jià)值，這是所有現(xiàn)代金融的基礎(chǔ)。

3. 抽樣（Sampling）

當(dāng)我們想要獲得關(guān)于一個(gè)總體（即一組相似的人或事件）的信息時(shí)，通常需要查看樣本（即總體的一部分）。考慮整個(gè)群體通常是不可能的，甚至是不可取的，所以我們的目標(biāo)是獲得一個(gè)能夠代表整體的樣本。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，其他條件都是相同的情況下，樣本量越大，結(jié)果越準(zhǔn)確。小樣本量可能產(chǎn)生有偏的結(jié)果。

4. 隨機(jī)性（Randomness）

盡管人類(lèi)的大腦很難理解，但世界的大部分都是由隨機(jī)的、非連續(xù)的、無(wú)順序的事件組成的。當(dāng)我們把因果關(guān)系歸之于實(shí)際上“不受我們控制的事物”時(shí)，就被隨機(jī)效應(yīng)“愚弄”了。如果我們不承認(rèn)這種被隨機(jī)性欺騙的效應(yīng)，一直企圖在隨機(jī)的事件中尋找規(guī)律，就會(huì)傾向于認(rèn)為事情比實(shí)際上更可預(yù)測(cè)，并相應(yīng)地采取行動(dòng)。

5. 均值回歸（Regression to the Mean）

在一個(gè)正態(tài)分布系統(tǒng)中，隨著觀測(cè)次數(shù)的增加，與平均值的長(zhǎng)期偏差會(huì)趨向于回到平均值，這就是所謂的大數(shù)定律。我們經(jīng)常被均值回歸欺騙，我們必須小心，不要把統(tǒng)計(jì)上可能發(fā)生的事件與因果事件混為一談，比如一個(gè)病人在開(kāi)始服用草藥的同時(shí)開(kāi)始好轉(zhuǎn)，或者一個(gè)表現(xiàn)不佳的運(yùn)動(dòng)隊(duì)連續(xù)獲勝。

6. 乘以零（Multiplying by Zero）

每個(gè)受過(guò)合理教育的人都知道，任何數(shù)字乘以零，無(wú)論這個(gè)數(shù)字有多大，結(jié)果仍然是零。在人類(lèi)系統(tǒng)和數(shù)學(xué)系統(tǒng)中都是如此。在某些系統(tǒng)中，某一領(lǐng)域的失敗可能會(huì)抵消所有其他領(lǐng)域的巨大努力。正如簡(jiǎn)單的乘法規(guī)則所示，固定“零”通常比試圖增大其他位置的效果要大得多。

7. 等價(jià)（Equivalence）

代數(shù)的引入使我們能夠以數(shù)學(xué)和抽象的方式，證明兩個(gè)看似不同的東西可能是等價(jià)的。人類(lèi)利用符號(hào)使獲得了數(shù)不清的工程和技術(shù)能力。至少了解代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)可以讓我們理解各種重要的結(jié)果。

8. 表面積（Surface Area）

一個(gè)三維物體的表面積是其外部的面積。因此，一個(gè)物體表面積越大，其與環(huán)境的接觸就越多。有時(shí)我們需要較大的表面積，比如人體的肺通過(guò)肺泡增加與氧氣的接觸面積，腸通過(guò)褶皺促進(jìn)營(yíng)養(yǎng)的吸收。還有些時(shí)候我們需要減少與外界的接觸，比如減少在互聯(lián)網(wǎng)上的暴露自己的情況，以減少受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。

9. 全局和局部極大值（Global and Local Maxima）

數(shù)學(xué)函數(shù)中的極大值和極小值，是指其定義域上的最大值和最小值。全局存在一個(gè)極大值，在給定的范圍內(nèi)，也可能存在一個(gè)較小的峰值，即局部極大值。全局極大值和局部極大值可以幫助我們確定峰值，以及是否仍有可能上升或下降。它也提醒我們，有時(shí)必須經(jīng)歷向下走才能最終向上走。

4.6 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的心智模型

1. 機(jī)會(huì)成本（Opportunity Costs）

做一件事就意味著不能做另一件事。我們生活在一個(gè)權(quán)衡取舍的世界里，機(jī)會(huì)成本的概念支配著一切。最恰當(dāng)?shù)母爬ň褪恰疤煜聸](méi)有免費(fèi)的午餐”。

2. 創(chuàng)造性破壞（Creative Destruction）

“創(chuàng)造性破壞”一詞是經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）創(chuàng)造的，他認(rèn)為，動(dòng)態(tài)失衡是健康經(jīng)濟(jì)的常態(tài)，而企業(yè)家正是這一創(chuàng)新過(guò)程的組織者和始作俑者。通過(guò)創(chuàng)造性地打破市場(chǎng)均衡，才會(huì)出現(xiàn)企業(yè)家獲取超額利潤(rùn)的機(jī)會(huì)。在個(gè)人動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下（包括但不限于經(jīng)濟(jì)利益），企業(yè)家們將在一場(chǎng)永無(wú)止境的創(chuàng)造性的競(jìng)爭(zhēng)中力爭(zhēng)超越彼此，在這個(gè)過(guò)程中摧毀舊的想法，用新技術(shù)取代它們。每個(gè)人都要小心落在后面。

3.比較優(yōu)勢(shì)（Comparative Advantage）

蘇格蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖（David Ricardo）有一個(gè)不同尋常的、非直覺(jué)的見(jiàn)解：兩個(gè)人、兩家公司或兩個(gè)國(guó)家可以從彼此的貿(mào)易中獲益，即使其中一方在所有方面都更擅長(zhǎng)。比較優(yōu)勢(shì)最好被視為一種應(yīng)用機(jī)會(huì)成本，每個(gè)人都做自己相對(duì)最擅長(zhǎng)的事情。

4. 專(zhuān)業(yè)化（Specialization）

另一位蘇格蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密（Adam Smith）強(qiáng)調(diào)了通過(guò)專(zhuān)業(yè)化在自由市場(chǎng)體系中獲得的優(yōu)勢(shì)。史密斯解釋說(shuō)，與其讓一群工人從頭到尾生產(chǎn)一件完整的產(chǎn)品，不如讓他們每個(gè)人專(zhuān)門(mén)從事生產(chǎn)的一個(gè)方面，這通常效率要高得多。然而，他也警告說(shuō)，并不是每個(gè)工人都喜歡這樣的生活。在專(zhuān)業(yè)化模型中，也存在權(quán)衡問(wèn)題。

5. 抓住中間環(huán)節(jié)（Seizing the Middle）

在國(guó)際象棋中，獲勝的策略通常是奪取棋盤(pán)中間的控制權(quán)，以便最大限度地發(fā)揮潛在的走法。同樣的策略在商業(yè)上也很有效，這可以從約翰·洛克菲勒（John D. Rockefeller）在石油貿(mào)易早期對(duì)煉油廠的控制，以及微軟（Microsoft）在軟件貿(mào)易早期對(duì)操作系統(tǒng)的控制中得到證明。

6. 商標(biāo)、專(zhuān)利和版權(quán)（Trademarks, Patents, and Copyrights）

這三個(gè)概念，以及其他相關(guān)的概念，保護(hù)了有進(jìn)取心的個(gè)人產(chǎn)生的創(chuàng)造性工作，從而為創(chuàng)新提供了額外的激勵(lì)，促進(jìn)了資本主義的創(chuàng)造性破壞模式。如果沒(méi)有這些保護(hù)，信息和創(chuàng)造性工作者就無(wú)法阻止其作品被自由傳播。

7. 復(fù)式記賬法（Double-Entry Bookkeeping）

現(xiàn)代資本主義的奇跡之一“復(fù)式記賬法”是14世紀(jì)在熱那亞引入的記賬系統(tǒng)。復(fù)式記賬法要求每一筆業(yè)務(wù)都要計(jì)入兩方相應(yīng)的科目中。正確的復(fù)式記賬法是對(duì)潛在會(huì)計(jì)錯(cuò)誤的一種檢查，可以使記錄更加準(zhǔn)確，從而使公司所有者的行為更加準(zhǔn)確。

8. 效用：邊際效用、效應(yīng)遞減，效應(yīng)遞增（Utility ：Marginal, Diminishing, Increasing）

對(duì)于任何商品來(lái)說(shuō)，額外一單位的效用往往隨規(guī)模而變化。邊際效用讓我們了解每增加一個(gè)單位的價(jià)值，在生活的大多數(shù)實(shí)際領(lǐng)域，效用往往在某個(gè)點(diǎn)之后就開(kāi)始減少。另一方面，在某些情況下，額外的單位受制于一個(gè)“臨界點(diǎn)”，在這個(gè)臨界點(diǎn)上效用函數(shù)會(huì)離散地向上或向下跳躍。舉個(gè)例子，給一個(gè)口渴的人水，每增加一個(gè)單位，邊際效用就遞減，如果增加足夠的單位，最終會(huì)導(dǎo)致死亡。

9. 賄賂（Bribery）

賄賂的概念在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常被忽略，但賄賂的概念是人類(lèi)系統(tǒng)的核心：只要有機(jī)會(huì)，付錢(qián)給某個(gè)代理人，讓他睜一只眼閉一只眼，往往比遵守規(guī)則更容易。然后，規(guī)則的執(zhí)行者反而被壓制。這種代理問(wèn)題可以看作是套利的一種形式。

10. 套利（Arbitrage）

假設(shè)兩個(gè)市場(chǎng)出售同一種商品，如果該商品在一個(gè)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)后，在另一個(gè)市場(chǎng)可以獲利出售，那么就存在套利空間。這種模式表面上很簡(jiǎn)單，但卻可以以隱藏的形式呈現(xiàn)出來(lái)：50英里半徑內(nèi)唯一的加油站也是一種套利，因?yàn)樗梢砸缘蛢r(jià)購(gòu)買(mǎi)汽油，然后以預(yù)期的高利潤(rùn)出售。幾乎所有的套利情況最終都會(huì)因?yàn)楸话l(fā)現(xiàn)和利用而消失。

11. 供給和需求（Supply and Demand）

不管是在生態(tài)圈還是在經(jīng)濟(jì)圈，都存在必需品的有限供應(yīng)和對(duì)這些必需品的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象。正如生物體為有限的可用能源而競(jìng)爭(zhēng)一樣，經(jīng)濟(jì)實(shí)體也為有限的客戶財(cái)富和對(duì)其產(chǎn)品的有限需求而競(jìng)爭(zhēng)。某一商品供求相等的點(diǎn)稱(chēng)為均衡點(diǎn)，然而在實(shí)際生活中，均衡點(diǎn)往往是動(dòng)態(tài)變化的，而不是靜態(tài)的。

12. 稀缺性（Scarcity）

博弈論描述了沖突、有限資源和競(jìng)爭(zhēng)的情況。在特定的情況下，在有限的資源和時(shí)間下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)做出什么決定，他們應(yīng)該做出什么決定？一個(gè)重要的注意事項(xiàng)是，傳統(tǒng)博弈論可能會(huì)把人類(lèi)描述得比實(shí)際情況更理性。畢竟，博弈論只是理論。

13. 市場(chǎng)先生（Mr. Market）

投資者本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）在其開(kāi)創(chuàng)性著作《聰明的投資者》（the Intelligent investor）中介紹了“市場(chǎng)先生”。正如格雷厄姆所解釋的，市場(chǎng)有點(diǎn)像一個(gè)喜怒無(wú)常的鄰居，有時(shí)醒來(lái)時(shí)很高興，有時(shí)醒來(lái)時(shí)很悲傷。作為投資者，你的工作就是在他心情不好的時(shí)候從他手中買(mǎi)入，在他心情好的時(shí)候再賣(mài)給他。這種態(tài)度與有效市場(chǎng)假說(shuō)形成了鮮明對(duì)比。在有效市場(chǎng)假說(shuō)中，市場(chǎng)先生醒來(lái)時(shí)總是內(nèi)心平靜的，從不會(huì)情緒失控。

4.7 軍事與戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域的心智模型

1. 親臨前線（Seeing the Front）

最有價(jià)值的軍事策略之一是在做決定之前“親臨前線”：不要總是依賴顧問(wèn)、地圖和報(bào)告，所有這些都可能是錯(cuò)誤的或有偏見(jiàn)的。任何組織的領(lǐng)導(dǎo)者通常都能從了解一線情況中受益，因?yàn)檫@不僅提供了第一手信息，而且往往能提高二手信息的質(zhì)量。

2. 不對(duì)稱(chēng)戰(zhàn)爭(zhēng)（Asymmetric Warfare）

這是不對(duì)稱(chēng)模型在戰(zhàn)爭(zhēng)中的應(yīng)用。由于所處環(huán)境的不同，一方似乎與另一方“按不同的規(guī)則行事”。一般來(lái)說(shuō)，這種模式適用于資源有限的叛亂組織。由于無(wú)法在實(shí)力上勝過(guò)對(duì)手，非對(duì)稱(chēng)戰(zhàn)士會(huì)使用其他戰(zhàn)術(shù)，就像恐怖主義那樣，制造與他們實(shí)際破壞能力不成比例的恐懼感。

3. 兩線作戰(zhàn)（Two-Front War）

二戰(zhàn)就是關(guān)于兩線作戰(zhàn)的很好的例子。當(dāng)蘇聯(lián)向德國(guó)宣戰(zhàn)之日起，德國(guó)便被迫將軍隊(duì)拆分，將其送往不同的戰(zhàn)線，從而削弱了德國(guó)在任何一個(gè)戰(zhàn)線上的影響力。在實(shí)際生活中，發(fā)動(dòng)兩線戰(zhàn)爭(zhēng)往往是一種有用的策略，解決或避免兩線戰(zhàn)爭(zhēng)也是如此。

4. 反叛亂（Counterinsurgency）

盡管非對(duì)稱(chēng)作戰(zhàn)方式很有效，但是隨著時(shí)間的發(fā)展，對(duì)手也會(huì)發(fā)展出反制手段。最近也是最著名的是，美國(guó)的彼得·雷烏斯將軍領(lǐng)導(dǎo)制定了反對(duì)叛亂的計(jì)劃，在沒(méi)有增加兵力的情況下取得了實(shí)質(zhì)的勝利。針?shù)h相對(duì)的戰(zhàn)爭(zhēng)或競(jìng)爭(zhēng)往往會(huì)導(dǎo)致要求叛亂和反叛亂的反饋循環(huán)。

5. 相互保證毀滅（Mutually Assured Destruction）

有點(diǎn)矛盾的是，兩個(gè)對(duì)手越強(qiáng)大，他們摧毀彼此的可能性就越小。這種“相互保證毀滅”的過(guò)程不僅發(fā)生在戰(zhàn)爭(zhēng)中（如全球核武器的發(fā)展），也發(fā)生在商業(yè)中（如避免競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的價(jià)格戰(zhàn)）。然而，在厚尾現(xiàn)象存在的現(xiàn)實(shí)世界中，相互保證毀滅會(huì)使錯(cuò)誤事件帶來(lái)的破壞更加嚴(yán)重（黑天鵝事件或者極端事件將出現(xiàn)）。

4.8 人性與判斷相關(guān)的心智模型

1. 信任（Trust）

從根本上說(shuō)，現(xiàn)代世界是建立在信任之上的。家庭信任通常是理所當(dāng)然的，除此之外，我們也會(huì)選擇信任廚師、職員、司機(jī)、工廠工人、高管和許多其他人。一個(gè)充滿信任的系統(tǒng)往往是最有效的，信任的回報(bào)是非常高的。

2. 從激勵(lì)偏差（Bias from Incentives）

人類(lèi)對(duì)激勵(lì)高度敏感，我們可能擁有動(dòng)物王國(guó)中最多樣化和最難理解的激勵(lì)機(jī)制。這會(huì)導(dǎo)致我們?cè)诜献陨砝娴那闆r下扭曲自己的想法。一個(gè)很好的例子是，一個(gè)推銷(xiāo)員會(huì)真的相信自己的產(chǎn)品會(huì)改善用戶的生活，這樣有利于他更好地推銷(xiāo)產(chǎn)品。在這種情況下，推銷(xiāo)員銷(xiāo)售產(chǎn)品的事實(shí)，導(dǎo)致了他自己思維上的偏見(jiàn)。

3.巴甫洛夫聯(lián)想（Pavlovian Association）

伊凡·巴甫洛夫非常有效地證明了，動(dòng)物不僅能對(duì)直接激勵(lì)做出反應(yīng)，還能對(duì)相關(guān)事物做出反應(yīng)。還記得那個(gè)“狗聽(tīng)到鈴聲就流口水”的實(shí)驗(yàn)嗎？人類(lèi)也是如此，我們對(duì)無(wú)形的物體會(huì)產(chǎn)生積極和消極的情緒，這種情緒來(lái)自于過(guò)去的聯(lián)想，而不是直接的影響。

4. 嫉妒傾向（Tendency to Feel Envy & Jealousy）

人類(lèi)傾向于嫉妒那些比自己擁有更多的人，并渴望在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候“得到屬于他們的東西”。嫉妒的傾向強(qiáng)大到足以驅(qū)動(dòng)非理性行為，嫉妒與人類(lèi)本身一樣古老。任何忽視嫉妒效應(yīng)的體系，都會(huì)隨著時(shí)間的推移走向自我毀滅。

5. 因喜歡/愛(ài)或不喜歡/恨而思維扭曲的傾向（Tendency to Distort Due to Liking/Loving or Disliking/Hating）

人類(lèi)傾向于基于過(guò)去的聯(lián)想、刻板印象、意識(shí)形態(tài)、基因影響或直接經(jīng)驗(yàn)，而扭曲自己的思維，支持自己喜歡的人或事，反對(duì)自己不喜歡的人或事。這種傾向會(huì)導(dǎo)致我們高估自己喜歡的東西，低估或籠統(tǒng)地歸類(lèi)我們不喜歡的東西，而往往會(huì)錯(cuò)過(guò)這個(gè)過(guò)程中關(guān)鍵的細(xì)微差別。

6. 否認(rèn)現(xiàn)實(shí)（Denial）

否認(rèn)現(xiàn)實(shí)的傾向在戰(zhàn)爭(zhēng)或藥物濫用等情況下得到了有力的證明，在這些情況下，否認(rèn)現(xiàn)實(shí)具有強(qiáng)大的破壞性影響，同時(shí)又有很強(qiáng)的慣性。否認(rèn)現(xiàn)實(shí)可以是一種應(yīng)對(duì)機(jī)制，一種生存機(jī)制，或一種有目的的策略。

7. 可得性啟發(fā)（Availability Heuristic）

現(xiàn)代心理學(xué)最有用的發(fā)現(xiàn)之一就是丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）所說(shuō)的“可得性偏差”或“啟發(fā)式”：我們往往最容易回憶起突出的、重要的、經(jīng)常發(fā)生的和最近發(fā)生的事情。大腦有自己的慣性傾向，我們幾乎無(wú)法控制，可用性啟發(fā)式可能是其中之一。真正全面的記憶會(huì)讓人衰弱?？傻眯詥l(fā)式的一些子例子包括錨定和沉沒(méi)成本傾向。

8. 代表性啟發(fā)（Representativeness Heuristic）

代表性啟發(fā)指人們?cè)诓淮_定性的情形下，會(huì)抓住問(wèn)題的某個(gè)特征直接推斷結(jié)果，而不考慮這種特征出現(xiàn)的真實(shí)概率，以及與特征有關(guān)的其他原因。在很多情況下，代表性啟發(fā)是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問(wèn)題的本質(zhì)推斷出結(jié)果，但有時(shí)也會(huì)造成嚴(yán)重的偏差。屬于代表性啟發(fā)的三大心理學(xué)發(fā)現(xiàn)是：

a. 基準(zhǔn)率謬誤（Failure to Account for Base Rates）

在做判斷時(shí)，不考慮基本率，盲目下結(jié)論。

b. 陳規(guī)定型的傾向（Tendency to Stereotype）

傾向于廣泛的歸納和分類(lèi)，而不是尋找具體的細(xì)微差別。與可得性一樣，這一般是大腦中節(jié)能的必要特征。

c. 關(guān)聯(lián)性謬誤（Failure to See False Conjunctions）

著名的琳達(dá)測(cè)試證明，學(xué)生選擇描述得更生動(dòng)的人，認(rèn)為他們比描述得更廣泛、更有包容性、但不那么生動(dòng)的人更有可能符合預(yù)定的類(lèi)別，即使生動(dòng)的例子僅僅是更有包容性的集合中的一個(gè)子集。這些具體的例子被視為比那些描述更廣泛但更模糊的例子更能代表這個(gè)類(lèi)別。這違反了邏輯和概率。

9. 社會(huì)認(rèn)同 [Social Proof (Safety in Numbers)]

人類(lèi)是眾多社會(huì)物種之一，其他還有蜜蜂、螞蟻、黑猩猩等等。我們有一種刻進(jìn)DNA里的本能，即在數(shù)量中尋求安全感，并會(huì)為自己的行為尋找社會(huì)指導(dǎo)。這種本能創(chuàng)造了一種團(tuán)結(jié)的合作意識(shí)和文化，但也會(huì)導(dǎo)致我們做一些愚蠢的事情（如果我們所在的團(tuán)隊(duì)也很蠢的話）。

10. 敘事本能（Narrative Instinct）

人類(lèi)被稱(chēng)為“會(huì)講故事的動(dòng)物”，因?yàn)槲覀儽灸艿卦跀⑹轮袠?gòu)建和尋求意義。很可能早在人類(lèi)發(fā)展出書(shū)寫(xiě)或創(chuàng)造物品的能力之前，我們就已經(jīng)在講故事和用故事的方式思考了。幾乎所有的社會(huì)組織，從宗教機(jī)構(gòu)到公司再到民族國(guó)家，都建立在敘事本能的建構(gòu)之上。

11. 好奇本能（Curiosity Instinct）

我們喜歡稱(chēng)其他物種為好奇的，但實(shí)際上人類(lèi)是所有物種中最好奇的，這是一種本能，這種本能帶領(lǐng)我們走出稀樹(shù)大草原，讓我們對(duì)周?chē)氖澜缬辛撕芏嗔私?，并利用這些信息來(lái)創(chuàng)造集體心目中的世界。好奇心本能帶來(lái)了獨(dú)特的人類(lèi)行為和組織形式，如科學(xué)企業(yè)。甚至在創(chuàng)新的直接動(dòng)機(jī)出現(xiàn)之前，人類(lèi)就已經(jīng)出于好奇而創(chuàng)新了。

12. 語(yǔ)言本能（Language Instinct）

心理學(xué)家史蒂文·平克（Steven Pinker）將我們學(xué)習(xí)語(yǔ)法構(gòu)建語(yǔ)言的DNA 級(jí)本能稱(chēng)為語(yǔ)言本能。語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）首次普及了“語(yǔ)法語(yǔ)言不是簡(jiǎn)單的文化產(chǎn)物”的觀點(diǎn)。正如我們?cè)跀⑹卤灸苤兴吹降?，人?lèi)會(huì)使用語(yǔ)言本能來(lái)創(chuàng)造分享的故事，以及用來(lái)聊八卦、解決問(wèn)題和戰(zhàn)斗等等。從理論上講，語(yǔ)法有序的語(yǔ)言承載著無(wú)限變化的意義。

13. 第一結(jié)論偏見(jiàn)（First-Conclusion Bias）

正如查理·芒格（Charlie Munger）所指出的那樣，大腦的運(yùn)作有點(diǎn)像精子和卵子：第一個(gè)想法進(jìn)入大腦，然后大腦就關(guān)閉了。這可能也是大腦節(jié)能的一種方式。我們傾向安于第一結(jié)論，這會(huì)導(dǎo)致我們接受許多錯(cuò)誤的結(jié)果，不再提出新的問(wèn)題。這種偏見(jiàn)可以用一些簡(jiǎn)單而有用的思維習(xí)慣來(lái)應(yīng)對(duì)。

14. 過(guò)度歸納傾向（Tendency to Overgeneralize from Small Samples）

對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，概括是很重要的。我們不需要看到每一個(gè)實(shí)例來(lái)理解一般規(guī)律，這對(duì)我們是有利的。隨著概括化的出現(xiàn)，當(dāng)我們忘記了大數(shù)法則，并把它當(dāng)作不存在的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生泛化的錯(cuò)誤。我們?cè)谥挥猩倭繉?shí)例的情況下就敢得出一般性結(jié)論，即使我們的結(jié)論沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的可靠基礎(chǔ)。

15. 相對(duì)滿意/痛苦的傾向（Relative Satisfaction/Misery Tendencies）

嫉妒傾向可能是相對(duì)滿意傾向最明顯的表現(xiàn)，但幾乎所有關(guān)于人類(lèi)幸福的研究都表明，它與一個(gè)人的狀態(tài)有關(guān)，與他的過(guò)去或同齡人有關(guān)，而不是絕對(duì)的。在各種客觀條件不同的情況下，這些相對(duì)的傾向會(huì)給我們帶來(lái)巨大的痛苦或快樂(lè)，讓我們難以預(yù)測(cè)自己的行為和感受。

16. 承諾和一致性偏差（Commitment & Consistency Bias）

正如心理學(xué)家經(jīng)常說(shuō)的，人類(lèi)受制于一種偏見(jiàn)，即在可能的情況下保持他們先前的承諾，與先前的自己保持一致。這種特質(zhì)對(duì)于社會(huì)凝聚力是必要的：經(jīng)常改變結(jié)論和習(xí)慣的人往往不被信任。然而，正如一位學(xué)者所說(shuō)，我們保持一致的偏見(jiàn)可能會(huì)成為“愚蠢思想的妖精”，當(dāng)它與第一結(jié)論偏見(jiàn)相結(jié)合時(shí)，我們最終會(huì)得到糟糕的答案，并在大量證據(jù)面前固守己見(jiàn)。

17. 后見(jiàn)之明偏差（Hindsight Bias）

一旦我們知道了結(jié)果，就幾乎不可能在心理上讓時(shí)間倒流。事后諸葛亮的心態(tài)讓我們傾向于認(rèn)為自己“早就知道XX”，而實(shí)際上，我們往往只是在用事件發(fā)生前沒(méi)有的信息進(jìn)行事后推理。后見(jiàn)之明偏差解釋了為什么把重要的決定記錄下來(lái)，并且當(dāng)我們開(kāi)始事后諸葛亮的時(shí)候，重新審視自己的信念。

18. 對(duì)公平的敏感性（Sensitivity to Fairness）

正義在我們的血脈中流淌。違反公平的行為可以被認(rèn)為是采取對(duì)等行動(dòng)的理由，或者至少會(huì)導(dǎo)致不信任。然而，公平本身似乎是一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)。在一個(gè)時(shí)間和地點(diǎn)被視為公平和公正的事情，在另一個(gè)時(shí)間和地點(diǎn)可能就不是這樣了。想想看，在人類(lèi)生存的交替階段，奴隸制被視為完全自然和完全不自然的。

19. 高估行為一致性，或基本歸因錯(cuò)誤（Tendency to Overestimate Consistency of Behavior ，F(xiàn)undamental Attribution Error）

我們傾向于將他人的行為過(guò)度歸因于其先天特征，而不是情境因素，這導(dǎo)致我們高估了這種行為在未來(lái)的一致性。在這種情況下，預(yù)測(cè)行為似乎并不困難。當(dāng)然，在實(shí)踐中，這種假設(shè)一直被證明是錯(cuò)誤的，因此，當(dāng)其他人不按照我們賦予他們的“先天”特征行事時(shí)，我們會(huì)感到驚訝。

20. 壓力影響（包括斷點(diǎn)）[Influence of Stress (Including Breaking Points)]

壓力會(huì)引起心理和生理上的反應(yīng)，而且往往會(huì)放大其他的偏見(jiàn)。幾乎所有人類(lèi)的心理偏見(jiàn)在面對(duì)壓力時(shí)都會(huì)變得更糟，因?yàn)樯眢w會(huì)進(jìn)入“戰(zhàn)或逃”反應(yīng)，完全依靠本能，而沒(méi)有丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）所謂的“第二系統(tǒng)”進(jìn)行推理。壓力會(huì)導(dǎo)致草率的決定、直接的反應(yīng)和習(xí)慣的退縮，從而產(chǎn)生了精英士兵的座右銘：”在激烈的戰(zhàn)斗中，你不會(huì)上升到你的期望水平，而是下降到你的訓(xùn)練水平?！?/p>

21. 生存偏差（Survivorship Bias）

歷史學(xué)是我們對(duì)過(guò)去的解釋?zhuān)匾氖?，歷史是勝利者所寫(xiě)的。我們看不到納西姆·塔勒布（Nassim Taleb）所說(shuō)的“沉默的墳?zāi)埂?，即那些沒(méi)有中獎(jiǎng)的彩票持有者。因此，我們過(guò)度地將成功歸因于成功者所做的事情，而不是隨機(jī)或運(yùn)氣。我們經(jīng)常只研究勝利者，而不去觀察伴隨而來(lái)的所有失敗者，他們以同樣的方式行事，但不夠幸運(yùn)，未能成功。

22. 傾向于想要做一些事情（戰(zhàn)斗/逃跑、干預(yù)、展示價(jià)值等）[Tendency to Want to Do Something (Fight/Flight, Intervention, Demonstration of Value, etc.)]

我們可以稱(chēng)之為無(wú)聊綜合癥：大多數(shù)人都有需要行動(dòng)的傾向，即使他們的行動(dòng)并沒(méi)有用。我們也傾向于提供解決方案，即使我們沒(méi)有解決問(wèn)題的知識(shí)。

23. 證偽/確認(rèn)偏差（Falsification / Confirmation Bias）

一個(gè)人希望什么，他就相信什么。同樣，我們所相信的，就是我們所選擇看到的。這通常被稱(chēng)為確認(rèn)偏誤。這是一種根深蒂固的心理習(xí)慣，既能節(jié)省精力，又能讓人感到舒適。然而，科學(xué)過(guò)程（包括假設(shè)和客觀統(tǒng)計(jì)等）旨在消除這種情況，這就是為什么有必要遵循科學(xué)論證過(guò)程。

現(xiàn)代科學(xué)事業(yè)是在證偽的原則下運(yùn)作的，能被證偽的才是科學(xué)。偽知識(shí)和偽科學(xué)通過(guò)不可證偽來(lái)運(yùn)作和傳播，就像占星術(shù)一樣，我們無(wú)法證明其正確性或不正確性，因?yàn)樗鼈儽蛔C明為錯(cuò)誤的條件從未被說(shuō)明過(guò)。

譯者：Jane

關(guān)鍵詞： 的情況下 社會(huì)系統(tǒng) 自然選擇