頭條:ChatGPT國產(chǎn)平替出現(xiàn)了:APP商店就能下載,還可給AI加人設(shè),背后公司剛成立3個月
ChatGPT太火爆誰不想上手試試?
【資料圖】
但注冊復雜、服務(wù)器擁擠……著實有點麻煩。
不過很快就有極客網(wǎng)友指路,說國內(nèi)其實已經(jīng)有類似的APP上線了,也是上知天文下知地理的那種。
比如聊聊《三體》,還會說自己喜歡的角色是羅輯。
提到量子糾纏、超距作用,都能解釋地頭頭是道。
對于《三體》里的哲學問題都有自己的觀點,認為絕對客觀存在是不存在的。
這種聊天機器人,之前不是沒有過,但ChatGPT一樣“通靈”的,不算多,難怪有人說可以當作國產(chǎn)平替版~
這不,微博上相關(guān)超話都建起來了,不少網(wǎng)友都在曬自己和AI的聊天記錄。
具體效果咋樣,我們來試玩了一波~
能創(chuàng)建自己的智能體
進入界面,首先出現(xiàn)的是一個話題廣場。
這里的話題都是網(wǎng)友們自己創(chuàng)建的,體驗人數(shù)多的會被精選為熱門。
五花八門,聊啥內(nèi)容的都有。
選一個自己感興趣的點進去,能看到在這個話題下的智能體,選擇其中一個就能開始聊天了。
和ChatGPT不同,這個平臺上的AI智能體會有人設(shè),而且是用戶自己設(shè)定。
當然也能直接選擇自己感興趣的智能體。
比如我們就和官方智能體季楓嘮了幾句,選擇的話題是2022年諾貝爾物理學獎揭曉。
確定話題,AI會根據(jù)初始設(shè)定打招呼,比如在這他cue了量子糾纏和文學領(lǐng)域。
順著他的話,我們開始問他有沒有看過《三體》,有喜歡的人物嗎?智能體都會給出明確的回答。
展開講講《三體》的內(nèi)容呢?也能給出清晰的解釋。
不過和ChatGPT的詳盡解釋會有點區(qū)別,這種回答更像是日常聊天里人們口語化的表述。
以及它給的回答,有時候很“巧妙”。
比如對《三體》和量子糾纏的關(guān)系刨根問底時,AI其實沒有弄清楚問題的邏輯,不過它還是科普了下量子糾纏,沒有暴露出來自己接不上話。
實際上,聊天過程中是能對AI的回答做及時評價的,比如滿意、討厭、邏輯不通等。
如果不想和官方以及其他網(wǎng)友的智能體聊,還能自己設(shè)定。
智能體的名字、性別、人設(shè)、職業(yè)等都能自定義,并且支持輸入現(xiàn)實中存在的人物角色作為參考。
創(chuàng)建完智能體后,就能加入話題,并且給自己的智能體設(shè)定觀點。
比如,我們創(chuàng)建了一個人設(shè)是書店男文青的智能體,設(shè)定話題是“我的手辦不可能這么便宜!!”,給它的觀點是“就貴就貴怎么了??”
然后進入對話框里,智能體就會先說自己的觀點,接著往下聊就可以了。
值得一提的是,和ChatGPT不同,這些智能體是會向人類提問的,而且還會質(zhì)疑。
玩了一圈下來,感覺上面的AI,沒有ChatGPT那么“直男”,擬人化的味道更重。而且不同話題其實是給了智能體一個情景設(shè)定,它會基于劇情設(shè)定發(fā)揮,有點像劇本殺的感覺。
比如同樣是回答“你現(xiàn)在在哪”這個問題。
ChatGPT表示:我只是個程序,不存在于任何地方。
但是該平臺上的智能體的回答是“我正在醫(yī)院準備逃出來!”
啊這,多少是有點戲精在身上的。
還有性格,是真敢說。你問ChatGPT關(guān)于世界杯的預(yù)測——是無法得到正面回答的。但這個智能體,馬上就說自己預(yù)測巴西能奪冠。
總之,聊天技能很強,模型優(yōu)化得不錯,在其產(chǎn)品中比ChatGPT調(diào)校得更絲滑。
如果不事先知道是AI,放在微信或某個社交平臺里,應(yīng)該不太容易發(fā)現(xiàn)不是人類吧?
背后公司神神秘秘
當然,像不像或者好不好玩,你也可以自己試試。
產(chǎn)品名叫Glow,看起來App store上線不算久,簡介里介紹說基于AIGC技術(shù)打造,希望給那些無聊、焦慮或者需要被傾聽的人,提供一個隨時有認真回復的智能體。
但具體背后開發(fā)者,目前略顯神秘。
從App Store提交資料來看,背后是一家名叫北京稀宇的新注冊公司,成立于今年9月19日。
登記公司法人為周彧聰。
關(guān)于這個名字,網(wǎng)絡(luò)上能搜索到的相關(guān)信息并不多,不過可以確定是AI圈內(nèi)人。
因為周彧聰?shù)拿?,在AI視覺頂會ICCV 2019 LFR 挑戰(zhàn)賽的結(jié)果中出現(xiàn)過,當時周彧聰所在團隊獲得了ICCV 2019 LFR挑戰(zhàn)賽iQIYI-Large 賽道的冠軍。這是一個面向輕量級人臉識別的挑戰(zhàn)賽,周彧聰所在賽道是愛奇藝視頻人臉識別大型識別模型,團隊最終以0.7298精度的成績獲得第一名。
該團隊由香港中文大學多媒體實驗室和商湯共同組成,周彧聰負責整個訓練平臺的建設(shè)和維護。
總之,并非無名之輩,但Glow團隊背后公司,新到?jīng)]有更多公開資料。
歡迎背后團隊前來認領(lǐng)一下,聊聊背后具體的技術(shù)和模型優(yōu)化原理,因為這個Glow吧,整體下來多少有一點晉江文學那味兒…
另外也期待知曉內(nèi)情的盆友,私下交(ba)流(gua)。
好了,所謂的ChatGPT國產(chǎn)平替版,試玩體驗結(jié)果就如上,有別的平替或好玩的AIGC新應(yīng)用也期待補充,就醬~~~
參考鏈接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649474127581250679&wfr=spider&for=pc
責任編輯:hnmd004
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